随机稳定性的漂移判别准则

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在当代科学与社会的广阔天地里,人们都可以看到一种叫做随机过程的数学模型:从银河亮度的起伏到星系空间的物质分布、从分子的布朗运动到原子的蜕变过程,从化学反应动力学到电话通讯理论、从谣言的传播到传染病的流行、从市场预测到密码破译,随机过程理论及其应用几乎无所不在.人类历史上第一个从理论上提出并加以研究的过程模型是马尔科夫链.该过程中,在给定当前知识或信息的情况下,过去(即当期以前的历史状态)对于预测将来(即当期以后的未来状态)是无关的.用一个通俗的比喻来形容,一只被切除了大脑的白鼠在若干个洞穴间的蹿动就构成一个马尔科夫链。因为这只白鼠已没有了记忆,瞬间而生的念头决定了它从一个洞穴蹿到另一个洞穴;当其所在位置确定时,它下一步蹿往何处与它以往经过的路径无关。具有马尔科夫性的时间序列,要求各时刻的状态转移概率保持稳定.若时间序列的状态转移概率随不同的时刻在变化,则不属于马尔可夫链.若在较长时间后,马尔科夫过程逐渐处于稳定状态,且与初始状态无关,则称马尔科夫链是稳定的。马尔科夫链达到稳定状态的概率就是稳定状态概率,也称稳定.漂移判别准则是利用一步转移函数P或通过数学期望的变化来定义的,它是用来判定马尔可夫链是否稳定的.本文探讨了四个漂移判别准则V1,V2,V3,V4.V1主要是利用漂移函数来判别马尔可夫链的常返和非常返,V2同样是研究平均漂移,但它在Cc上的条件比V1强且在C上是有界的,主要研究链的Harris常返性及正则性.V3是V2条件的推广,主要研究在没有原子的f-正则链中集合的f-正则性.V4研究几何的向C漂移准则与集合的f-几何正则性的关系及几个重要的漂移不等式.
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全脐子流形,前人对它的性质和特征在某些方面都做了很多研究,成果颇丰.我国许多研究者在这方面所取得的成果有自身特色,在国内外有一定影响.所研究的内容与理论物理、黎曼几何、复几何等密切相关,具有相当的现实意义.本文我主要定义了两个Schrodinger算子L1和L2,先详细研究球面中的极小子流形和全脐子流形,然后由这两个算子的第一特征值估计出全脐子流形在外围空间的一类应用.
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