基于动态趋势的一阶随动系统传感器故障诊断与容错控制

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随动控制系统在工业自动化中的应用空间越来越广泛,其中传感器的故障诊断技术研究是实际工程上的重要需求。本文以一阶随动控制系统中传感器为故障诊断对象,构建了一种基于动态趋势的故障诊断静态模型和容错控制算法,并通过实验验证了方法的有效性和诊断的高精度。主要工作如下:(1)综述了目前国内外在该研究领域内已有的研究方法,包括三大类故障诊断技术,两大类容错控制技术;分析已有方法在不同角度处理问题上的利弊,提出目前仍然存在的待解决问题,阐明基于动态趋势的传感器故障诊断及其容错控制方法的优越性。(2)构建了基于PLC与Matlab/simulink技术的一阶液位对象实验平台,确定了针对随动信号输入情况下正常系统及其传感器故障系统的数据采集方法。(3)提出一阶随动系统传感器故障诊断模型与容错控制算法。设计了基于滑动窗口的数据处理模型,将故障隔离在窗口内,利用自适应阈值二值化方法计算故障大小,进而通过一元线性回归法拟合建立了故障定性的解析模型;根据故障诊断结果分析,提出一种基于动态趋势容错控制算法,抵消故障影响。(4)提出了在线应用的诊断方法和容错控制方法,基于OPC通讯技术的“复杂系统故障诊断与容错控制创新平台”,对基于动态趋势的一阶随动系统传感器故障诊断静态模型进行标定;在线仿真验证了故障诊断的高准确度和容错控制方法的有效性。
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