随着社会信息化程度越来越高,各种各样的应用系统处理的数据量也就越来越大,因此,怎样提高数据库访问的响应速度就显得尤为重要。结果集缓存就是一种能够提高数据库响应速度的查询优化技术。结果集缓存把查询结果或者查询的中间结果存储在内存中,用户在进行查询操作时,可以通过直接匹配的方法,从内存中获取所需要的数据,避免了直接访问大量的原始基表以及耗时的连接操作,有效的提高了查询的执行效率。本文首先介绍了结果集缓存的概念,并阐述在查询系统中结果集缓存所处的位置。其次研究了实现结果集缓存需要的三个技术点:内存空间管理;事务管理以及缓存一致性管理。在这些研究中,提出了适用于结果集缓存的改进算法。最后在国产数据库Oscar上设计并实现了服务器端结果集缓存,重点对内存分配算法,内存索引算法,缓存替换策略,缓存失效处理,并发控制做了深入研究。并对客户端结果集缓存的主要技术难点缓存一致性算法,提出了解决方案和详细设计。本文的组织结构是:首先介绍了结果集缓存的概念,对Oracle数据库的结果集缓存功能做了调研分析,结合国产数据库Oscar分析了实现结果集缓存的可行性;其次分析实现结果集缓存需要解决的技术难题;最后在论文其他章节就这些难题,给出了适用于结果集缓存的算法和策略。经测试表明,本文设计的结果集缓存,在数据变更较少查询请求较多的应用环境下,提升了数据库的查询响应性能。