“西电东送,区域联网”是我国能源发展的基本战略。随着电网规模的扩大和快速、高放大倍数励磁系统的广泛采用,低频振荡成为影响电力系统稳定性和安全性的重要因素。在发电机励磁系统中附加电力系统稳定器PSS(power system stabilizer),是抑制低频振荡的主要措施。合理配置PSS参数,可以优化PSS抑制阻尼的效果。国内外专家应用细菌觅食算法、蚁群算法、粒子群等智能优化算法对PSS参数协调优化进行了大量研究,并取得了一定的效果,但在操作性、收敛性、寻优能力方面仍有较大提升空间。本文以新型PSS4B型电力系统稳定器为研究对象,主要开展了以下工作:1)分析PSS4B型电力系统稳定器的工作原理和运行特性。2)通过采集机组现场试验数据,进行等值计算,获得机组无补偿相频特性。3)对各种智能优化算法进行分析评估,分析模拟退火粒子群算法SAPSO(simulated annealing particle swarm optimization)在全局搜索能力及寻优速率方面的优势。4)在[0,4]Hz频段内,使机组补偿相位都在超前(35)?轴-10?~10?的最优范围内,建立整定PSS4B型电力系统稳定器参数的数学模型,提出采用SAPSO算法对模型进行求解的流程和步骤。5)基于Matlab仿真平台,分析比较PSS2A型电力系统稳定器和PSS4B型电力系统稳定器抑制低频振荡的效果。研究表明,经SAPSO算法优化后,PSS4B型电力系统稳定器具有十分优越的性能。本文的工作为电网运行分析人员整定机组PSS4B型电力系统稳定器的参数提供了方法和工具,对于提高大电网阻尼特性、抑制低频振荡有较好参考价值。