本文对PET/CT医学影像肺部肿瘤边界的数字勾画做了进一步研究,给出一种更精确和规范的勾画肿瘤边界的方法。首先,直接在存储PET/CT影像的DICOM文件格式下,进行算法研究,避免格式转化带来的数据精度丢失问题。其次,将包含整个肿瘤及浸润区域定义为肿瘤兴趣区,并将该区分为肿瘤异常区和肿瘤亚异常区,认为肿瘤的实际边界存在于亚异常区之中。再次,采用数据插值法,对肿瘤兴趣区的图像数据做插值运算,以增大肿瘤兴趣区像素数据的密度,增强肿瘤边界识别的精确度。最后,采用数值差分法,通过平均值对比来确定肿瘤的实际边界。本文基于PET/CT医学影像肺部肿瘤边界的研究创新之处：提出肿瘤亚异常区概念,直接DICOM文件格式下进行数据处理,采用插值法增强肿瘤边界识别精确度。仿真实验表明,本文对于肺部肿瘤边界的确定方法的研究,对精确和规范的构建肿瘤三维放疗靶区,具有一定的应用价值。