【摘 要】
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随着光伏产业的飞速发展,光伏电站的容量越来越大。光伏电站的发电量由光辐射强度决定,在弱光或光伏阵列受遮挡时基本不发电或者效率不高损失了很多能量,这种损失在大容量电站中更加突出。为了解决这一问题,本文展开光伏并网逆变器群控系统的研究。群控系统采用多台逆变器并通过优化策略运行,提高光伏电站在弱光下的发电能力。本文的主要工作内容如下:(1)从光伏发电系统的需求入手,分析弱光条件和阴影遮挡对光伏电站的影响
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随着光伏产业的飞速发展,光伏电站的容量越来越大。光伏电站的发电量由光辐射强度决定,在弱光或光伏阵列受遮挡时基本不发电或者效率不高损失了很多能量,这种损失在大容量电站中更加突出。为了解决这一问题,本文展开光伏并网逆变器群控系统的研究。群控系统采用多台逆变器并通过优化策略运行,提高光伏电站在弱光下的发电能力。本文的主要工作内容如下:(1)从光伏发电系统的需求入手,分析弱光条件和阴影遮挡对光伏电站的影响。为提高光伏电站的发电量,结合逆变器的自身特性,开始讨论群控系统的相关问题。(2)分析传统光伏系统拓扑结
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以煤、石油、天然气为主的传统能源在推动全球经济发展的同时,也带来了全球性的环境污染和能源枯竭。在此背景下,太阳能发电因其丰富的能量来源以及洁净的发电过程,得到了空前的发展。本文对微逆变器设计进行了理论分析、仿真设计和实验验证。微逆变器在太阳能发电中担负升压逆变的作用,考虑到光伏电池输出电压范围较宽和系统控制设计的难度,本文选用了两级式的拓扑结构,前级实现DC-DC的升压,后级实现DC-AC的逆变。
能源问题一直受到人们的广泛关注,以光伏发电为代表的新能源技术得到了重视,光伏监控是利用好太阳能的重要手段。但是光伏监控中存在着复杂非线性问题,如何利用人工智能技术将光伏监控中存在的难题朝着智能化方向发展是本文的主要研究动机。本文基于神经网络方法从光角度传感器模型辨识以及组件故障诊断方面做了应用研究,具体内容如下:第一部分:主要介绍神经网络的理论基础。首先,从生物神经元描述出发,对其抽象出的人工神经
化石燃料资源的日益枯竭以及人们对环保的重视,使电能作为一种清洁能源越来越受到重视,因此动力电池得到了很大发展。但单体动力电池功率小、电压低,往往无法满足大功率用电设备的需求,因而需要将电池配成电池组的形式供电。而单体电池之间的不一致性对电池组的使用性能和寿命有至关重要的影响。基于对当前主要电池配组方法的研究,本文提出了一种基于近邻传播聚类算法和电池动态特性的配组方案,提升电池组的性能。首先本文介绍
当前,由于环境保护和能源需求问题凸显,世界上很多国家对可再生能源的分布式发电相关技术开展了许多的研究,但是随着分布式能源的大量接入,给电网的安全稳定和经济运行带来了不利的影响,为了解决分布式能源接入电网引起的问题,有学者提出微电网的概念。微电网可稳定运行在并网与孤岛模式。并网模式时微电网表现的是受控电流源特性,由大电网支撑其频率与电压;但孤岛模式下时,频率与电压失去大电网的支撑,微电网表现的是受控
微电网是为了解决分布式电源在发电成本、控制复杂度及与公共电网协调运行等问题而提出的一种独立的分散控制系统。随着电力电子技术的迅速发展,直流电源和直流负荷大量涌现,直流输电技术再次受到人们的重视,直流微电网的概念也应运而生。与传统的交流微电网相比,直流微电网的控制不用考虑频率和相位,也不受公共电网三相不平衡、谐波、闪变等因素影响,大大简化了控制系统的设计,并具有更高的供电可靠性。本文以一个包含混合储
本文提出了一种基于PWM控制的多模式电压暂升暂降发生装置(Voltage Sag/Swell Generator,简称VSSG)的解决方案,所涉及的装置基于IGBT电力电子器件,输出响应时间快,具备精确模拟电力系统中各类故障的能力。装置为满足国网浙江省电力公司电力科学研究院的发电厂一类辅机变频器网源协调技术研究的需要而开发,作为测试低压变频器高低电压穿越能力及其各类高、低压穿越支持装置性能的电源发
随着化石燃料的不断使用,人类生存面临巨大的威胁,清洁能源的开发利用已经迫在眉睫。太阳能具有分布区域广,可用途径多的特点,是未来最有应用前景的清洁能源之一。太阳能发电作为利用太阳能的主要方式之一,其清洁无污染,是未来缓解用电紧张和改善生态环境的有效方式。大型集中光伏发电的形式在我国仍然拥有绝对的优势。随着大型光伏电站的输电难和我国西部地区光伏电站弃光问题越来越严重,大型光伏电站并没有达到我国利用太阳
钡铁氧体(BaFe_(12)O_(19))是一种重要的磁性材料,被广泛应用于制造电感器、高密度磁记录材料以及微波器件等其他类型的电子器件。钡铁氧体具有优异的性能,这种材料饱和磁化强度高、矫顽力特别大、居里温度也很高,而且化学稳定性非常好。通常可以通过改进材料的制备工艺以及离子掺杂等手段来提高提升钡铁氧体性能。本文采用固相反应烧结法来制备样品,分别研究了过渡金属W~(6+)、Cu-Ti以及Cu-Sn
随着微机电系统(MEMS)技术的快速发展,MEMS传感器被广泛的应用于大型桥梁或建筑的安全监控、动物跟踪、无线遥感监测等领域,并向低功耗、便携、自供能等方向发展。然而,相对滞后的微能源技术制约着MEMS传感器的发展。通过收集周围环境中的各种能源(如机械振动能、太阳能、热能等)实现自供能,构建“自驱动系统”,使得分布式的传感器能够无源、持续、免维护地运行成为当前研究的热点。基于驻极体的微振动能量采集
密封圈作为蓄电池与外界的隔离单元,用于防止蓄电池漏液、避免危险发生,因此其装配工艺尤为重要。目前许多中小型蓄电池生产企业仍停留在人工作业阶段,生产效率低下、失误率高、劳动强度大。随着“工业4.0”、“中国制造2025”的提出,蓄电池企业希望通过引进工业机器人以提高产能与效率。但是这些工业机器人大多采用预先示教方式来控制机器人完成既定指令动作,很大程度上限制了机器人的灵活性。针对这一问题,结合蓄电池