每个人生活在社会中，都会与他人产生交互和联系，建立某种社会关系，进而形成社会关系网络。特别是在互联网飞速发展的今天，Facebook、Twitter、人人网等社交网站出现，人们可以将线下关系转移到线上，方便相互交流以及人脉拓展。在人生的不同阶段，人们接触的社会群体越广泛，结识的好友就越多，如果不能及时存储，一些不经常联系的好友将会逐渐被遗忘，等到需要的时候只能望尘莫及。　　针对这个问题，论文设计了社会关系检索服务系统，能够保存、管理以及拓展人们的社会关系。当用户检索想要联系的人时，系统便会展示到达该联系人所有的关系路径，这些关系路径按照亲疏度大小排列，将最有可能建立联系的路径先列出，如果与实际交往的路径不符，用户可以根据实际情况选择其他路径。同时系统还可以根据某些属性检索出具有该属性的所有个体，并将所有满足条件的个体按照亲疏度排序列出，供用户参考，该系统给予用户足够的自主选择性。论文的主要研究内容如下:　　1.研究了亲疏度的影响因素及其权值量化。在现实社会中，影响人们的亲疏度有诸多因素，论文运用德尔菲法确定了影响力度较大的四个影响因素:信任度、认识时间、地域、性别，并采用模糊层次分析法对四个影响因素进行权值确定及量化。　　2.设计了亲疏度和累积亲疏度计算模型。在对亲疏度影响因素深入研究及量化的基础上，设计了亲疏度和累积亲疏度计算模型，实例表明该计算模型符合实际情况，同时发现关系路径长度与亲疏度有一定关系，但不是绝对的，有时关系路径长度大的路径比关系路径长度小的路径亲疏度还要大。　　3.设计了基于泛洪算法与亲疏度的关系检索算法（即FIS算法）和多目标检索算法（即FIMS算法）。FIS算法充分考虑到亲疏度在人际交往中的作用，以及泛洪算法容错性高、操作简单的优势，将两者紧密结合，实现了源节点与目标节点之间所有关系路径的检索，并按照亲疏度大小将关系路径排序列出。FIMS算法建立在FIS算法基础之上，可以实现某些属性值的检索，能够检索出满足条件的所有节点，并将各节点按照亲疏度大小排列。　　4.社会关系网络的分析与设计。建立了以管理、拓展人脉为首要任务的社会关系检索服务系统模型，并且利用用例图和系统模块图对系统进行了需求分析。详细设计了社会关系检索服务实验系统，主要功能包括个人信息、好友管理、检索、设置管理这四大模块。