在以云计算、大数据、物联网等新技术为代表的第四次科技革命中,人类进入了数字经济新时代,数据成为了北斗之尊。世界各国都在加速推进全球数字化以及大数据产业链的建设,我国紧跟时代步伐,高度重视数字化发展,在十四五规划中明确提出要发展数字经济,推动大数据与实体经济的深度融合。在技术发展与国家政策利好的双重背景下,我国企业走入数字化转型的新阶段,通过引入数字技术等多种手段助生产促开发,数据资产成为企业的生产要素和市场竞争的关键因子。然而与企业纷纷数字化转型的汹涌浪潮相对的是,我国尚未拥有明确具体的数据资产价值评估体系,如何准确客观的对企业数据资产评估俨然是急需解决的问题。而根据中国信息通信院的报告,物流业是国民经济的重要组成部分,物流企业是高新科技型企业外数据资源较为丰富的企业,且是进行数字化转型的先行者,大数据技术已经带动了物流产业整体的升级,企业中拥有较多数据资产,可反映数据资产的影响,因此选择ST快递作为本次研究的案例。本文首先从数据资产界定、数据资产价值以及数据资产评估方法三方面进行了国内外研究现状的梳理;其次简述了数据资产的界定、特征与价值影响因素,并阐述了研究所用的相关理论;再次对传统评估方法收益法进行简介与适用性分析,结合以上分析介绍基于收益法改进的数据资产价值评估模型;然后以ST快递公司为例,在介绍企业经营状况与数据资产概况后,运用确定的评估模型对ST快递的数据资产进行价值评估,计算得出ST快递的数据资产;最后,将数据资产评估结果与企业其他资产对比,又结合企业研发支出、业务量探索了企业数字化转型中可能存在的问题,并得到一些启示,最终简述研究结论与展望。本文的研究有助于物流企业更好地了解自身的数据资产,同时对快递企业数字化转型与数据资产的关系做了有益探索,为以后相关研究提供借鉴。本文的创新点首先是侧重关注了数据资产在具体企业中的价值体现,当前对于企业数据资产价值评估多聚焦于互联网企业或是纯线上电商等平台企业,本文特以物流企业ST快递为案例进行研究,基于业务流程与内部管理两个层面具体剖析了 ST快递的数据资产,并在评估完成之后,将企业数据资产与表内各项资产进行对比。