过去十年见证了移动互联网的爆炸式增长,新兴的物联网应用需要大量的计算资源来满足自身的计算需要。然而,现有的智能终端自身计算能力有限,无法在有限的能耗下满足低时延的计算需求。移动边缘计算技术被认为是可以高效解决该难题的技术方案之一。通过移动边缘计算技术,智能终端可以主动分流一部分计算任务到部署在边缘网络节点的计算服务器上,当边缘计算服务器计算完成之后将计算结果返回给智能终端,从而大大减少用户的计算时延。在将计算分流任务量通过无线信道传输至边缘服务器时,传输数据存在着被恶意窃听的风险。本文针对单个边缘计算服务器网络和基于双连接技术的安全计算分流网络设计了基于边缘计算的安全计算分流策略,主要研究成果如下:1.针对单个边缘计算服务器网络,本文提出基于智能终端安全性能、计算分流任务量、和无线资源分配(包括时间和能量的分配)的联合优化问题,实现完成智能终端计算任务所消耗的全局时延最小化。本文提出分层算法精确获得原问题的最优解,通过分析单个智能终端的最优计算分流方案,本文进一步考虑在多个智能终端和单个边缘服务器的场景下,边缘服务器在有限的能量资源下如何选择智能终端提供计算服务。针对以上问题,本文提出准确有效的算法来找到最优的智能终端选择方案,同时通过大量的仿真结果来证明提出算法的准确性。2.针对多个边缘服务器网络,结合双连接技术,本文在单个边缘计算服务器网络的研究基础上进一步拓展到两个边缘计算服务器上,提出智能终端和边缘计算服务器计算任务分配和安全性能需求联合优化问题,实现完成智能终端计算任务所消耗的全局时延最小化。通过将问题分层处理,本文提出相应的算法,该算法可以高效获得初始问题的最优解。与线性搜索算法相比,本文提出的算法可显著减少计算时间。3.由于上述两部分的仿真结果都是基于MATLAB仿真平台获得,因此本文基于MATLAB搭建了一个仿真系统,根据其内在的GUI功能,同时将数据结果进行图形化界面显示。