在世界零售连锁企业的发展中，新的业态、新的组织与经营方式不断出现，零售连锁企业成为零售业发展的主流。发达国家的零售连锁业逐步走向成熟，实现了零售连锁业的规模化和集约化经营。国外零售连锁企业的成功经验表明，要提高零售连锁的经济效益，必须加强物流管理。我国零售连锁企业尚处在发展阶段，虽然在管理上取得了一定的经验和效益，但企业在服务水平、质量、降低成本上与发达国家差距较大。为发挥零售连锁企业作为生产商到消费者的桥梁纽带作用，必须加强零售连锁企业配送中心库存管理与配送管理。灵活高效的库存可为配送提供供应保障，而良好的配送系统可加速库存周转，二者相互促进，既可降低物流成本，又能使物流活动更加合理。 论文总体分为五章，各章的主要内容如下： 第一章绪言，介绍了选题背景，综述了零售连锁企业在国内外发展的历史及现状，分析国外零售连锁企业成功运作的经验，找出我国零售连锁企业与国外的差距，并介绍了库存预测方法。提出了零售连锁企业配送合理性的评判标准。第二章，研究降低库存费用的措施，提出用进化神经网络模型对安全库存进行预测，该方法可增强库存预测精度，并有一定使用价值。第三章，介绍了多层次网络的概念与特点，用此方法构建了零售连锁企业配送系统，并对多层次配送网络系统的优势进行了分析。第四章，介绍了遗传算法理论，该算法是一种新兴的自适应随机搜索方法，它对优化对象既不要求连续，也不要求可微，并具有极强的鲁棒性和内在的并行计算机制，特别适合于非凸空间中复杂多极值优化问题求解。因此用遗传算法解决配送路径优化问题最合适。接着从成本和提高服务质量两方面来阐述优化配送路径的意义，然后阐述了优化配送路径的数学模型。最后设计遗传算法的构造，用Matlab 7.0语言对遗传算法进行仿真并得出最优配送路径。第五章，结论和以后要继续研究的问题。