在工业过程中,存在与产品质量密切相关的重要过程参数,需要严格加以控制,但由于技术和经济的原因,这些参数目前尚难以检测。估值技术就是解决这类变量的测量和控制问题的方法。它的基本思想是把自动化控制理论与生产工艺过程的知识有机结合起来,选择一组与主变量有密切关系而又容易测量的二次变量,通过构造某种数学关系,用计算机软件实现对主变量的估计。宜兴凯欣化工有限公司生产的醋酸正丙酯是由我国开发成功的一种化工产品,它完全替代进口的醋酸丁酯,主要可用作涂料、油墨的溶剂,药物萃取剂、香料。生产上采用间歇催化精馏。但由于检测技术的落后使得这一反应的控制点难以把握,造成生产周期的延长,成本的增大及产品质量的下降,也给公司的管理带来难度。所以本课题将采用估值技术解决其反应终点的测量问题,即反应物醋酸(HAC)浓度的在线测量。首先通过工艺机理分析和生产装置实际运行经验,确定了HAC含量估值模型的辅助变量。其次,针对化工过程中数据的随机性、非平稳性及含有大量噪声的特点,运用了小波去噪的思想和步骤,来去除大部分高频随机噪声,提高数据的置信度。然后对小波网络建模方法进行了研究,并通过仿真研究表明了小波网络在处理非线性对象模型时的优越性。接着介绍了在线校正和离线校正的方法,为便于工作人员实时监控HAC浓度,采用MCGS组态软件设计上位机监控画面,使系统变得可视化、系统化。实际运行表明本方法应用于NPAC酯化反应过程对HAC含量在线监测是有效的。