随着全球风电产业高速发展,风力发电机组的装机量也快速增长。风力发电机组的工作环境条件恶劣,并且风电机组的设计运行年限长达20年,极易造成风电机组传动链上的齿轮、滚动轴承等零部件在短时间内就发生各种损伤,造成在寿命期内出现故障甚至损坏,影响机组的安全可靠性。对风电机组传动链上的关键部件进行监测,加强故障的早期识别具有重要的意义。本文对风电机组轴承和齿轮故障诊断方法进行了研究,主要工作内容有以下几点:(1)针对风力发电机组的不同传动结构,介绍了风电机组的传动链上使用的主要部件,齿轮箱和滚动轴承的常见故障形式、故障特征频率,齿轮振动信号调制的产生机理。(2)针对风力发电机组的不同传动结构,设计了在线状态监测系统的总体方案,给出了较为合理的不同传动形式下振动测点和转速测点的布置方案,以及实际安装情况,进而对在线监测系统硬件进行了选型。(3)针对风电机组传动部件中的轴承和齿轮的故障类型、信号特征,各种振动信号的分析处理方法,实现了对振动信号的时域分析、频谱分析、倒频谱分析、包络谱分析和小波包分析。(4)通过分析双馈和直驱两类不同风电机组的运行特点,制定不同的传动链监测对象,选取不同数量和位置的监测点,选择不同的采集策略,最终采集实际机组的振动信号进行分析。提取振动信号中的故障特征信号并依据故障诊断理论进行判断,并与实际检修结果进行对比验证。