本文是一篇研究语音识别技术在交替传译过程中所起到的辅助作用的实验报告。报告主要包括两部分实验,第一部分采用研究声龙语音识别软件作为案例分析,研究其对不同类型、口音及语速的讲话的识别度,第二部分笔者选取了翻译硕士英语口译方向二年级的学生作为实验对象,通过问卷调查及口译任务的实验手段,研究译员在语音识别软件辅助下的口译质量,从而探讨语音识别技术在口译活动中的辅助作用。实验数据表明,声龙语音识别软件准确度至少达到95%,对语速较快或口音较重的讲话其准确度会有所下降。译员在语音识别辅助下的口译质量相比无辅助有明显提高。但语音识别过程中出现的错误会极大地影响口译质量,因此,语音识别技术可以用于辅助交替传译,但要想大规模将语音识别软件推广至口译领域,需要再进一步改善语音识别软件的准确度。