耻辱、恐惧和无知是1980年代艾滋病毒流行的主要特征,当时它在世界各地肆虐,造成数千人死亡。在1980年代没有手术治疗的情况下,对于被确定患有艾滋病的人来说,他们在几年内面临难以忍受的疾病和必死无疑的绝望（Mohite,Mohite＆George,2015）。自艾滋病大流行开始30年后,已有7000多万人感染了这种病毒,约有3500万人死亡。目前,全球有3700万有艾滋病的人和正常人一样生活,包括约2200万人在使用各种艾滋病药物（Singer,2018）。这项研究的目的是调查和分析性别和文化在制定应对艾滋病流行病的有效国家战略方面的作用。我们为了回答研究中的主要研究问题,收集了定性和定量数据。这项研究为这些社会观念与艾滋病毒之间的关系提供了更深刻的见解,并建立了一种可用于管理这种情况的结构。研究的范式代表研究者的原理,思想,观点或信念。将思维过程与研究中的工作联系起来,范式分为本体论、认识论和公理论三大类。此外,研究哲学有助于解释研究者的知识或观点。实证主义、解释主义和现实主义是本研究使用的三种哲学（Kivunja＆Kuyini,2017）。研究设计通过说明、编译和分析收集的数据,来确定研究的结构并达到研究目标（Akhtar,2016）。研究方法分为四种类型,即描述方法、解释方法、探索方法和实验方法。本研究采用描述性和探索性研究相结合。描述性方法适用于调查,其中使用定量方法吸收了一般人群对疾病的流行程度和政策有效性以及其脆弱性的看法。另一方面,两国决策者的观点对于确定政策执行过程中的挑战和机遇至关重要。本研究以受教育员工、学生（调查数据）和决策者（访谈数据）的认知为基础。立意抽样用于这两项研究。这是一种非随机抽样方法,有助于根据预先确定的标准确定受访者。在收集实地原始数据之前,有必要对问卷的准确性和有效性进行检验。调查问卷对25位受访者进行了预先测试。预测试的目的是检查问卷的有效性。效度是指一项研究准确地反映或评估研究者试图衡量的具体概念的程度。这还涉及到测量仪器的使用（Kish,1987）。在进行预测试后,问卷进行了一些修改,以提高调查的有效性。在调查的过程中,研究者只收集了解艾滋病毒和艾滋病的受访者的数据。目的是获得有关性别和文化因素作用的所需信息,而避免不相关性。被采访者人群只包括决策者,因为他们直接参与了中国和印度与艾滋病控制和管理有关的政府计划的执行过程。定性分析是基于对40名决策者的看法的分析,从印度和中国的决策者中各选出20名决策者。定量分析的样本量是通过Cochran的样本量计算公式（Singh＆Masuku,2014）确定的,该公式如下:N=z2*p*（1-p）/e2式中:N为样本量Z为Z分数（基于95%的置信度）,即1.96 p为概率值,即0.5 e为所需的误差值,即0.05因此,样本量为384.16,即约385。为了获得准确的数量,分析所考虑的样本量为1000。我们收集了来自每个国家的500名公民的答复。为了进行定量分析,设计了一个封闭式调查问卷。调查问卷的问题涉及有助于提供有关易受伤害人口、性别和文化因素的作用、国家艾滋病管理政策以及机遇和挑战的因素。为了进行问卷调查,研究者首先从他的大学同学和在两国不同组织工作的员工中选出了受访者。然而,由于受访者的缺乏,研究者后来应用了雪球抽样法,进一步接触到更多的受访者。调查问卷使用谷歌表格进行管理,其链接通过电子邮件发送给受访者,并附上一封邀请他们参与调查的信函。随后,在基于采访的定性分析中,采用了开放式问卷。采访中提出的问题涉及本研究的五个主要目标:建立弱势群体、确定脆弱因素、评估当前的艾滋病管理方案,性别和文化在疾病传播中的作用以及政策执行中的挑战和机遇。本研究的定量分析方法包括使用SPSS软件进行频率、相关性和回归分析。最初,为了代表受访者的背景概况,我们使用了频率分析。为了实现确定易受感染人群、影响艾滋病流行的因素以及确定国家在执行艾滋病预防政策方面面临的挑战和机遇的目标,采用了频率分析法。为了确定性别和文化因素对艾滋病传播和管理的影响以及政策的有效性,采用了相关分析方法和回归分析方法。定性分析方法包括人口概况分析,并对决策者的反应进行专题分析。由于本研究使用了有效的数据收集工具,并适当地使用了分析技术,因此分析结果具有可靠性和准确性。数据编码意味着系统地将原始数据重组为机器可读的格式（Neuman,2006）。在这项研究中,常用的代码是1、2、3、4和5。除其他研究结果外,该研究还证实,在印度和中国,性别与艾滋病感染风险之间存在着显著的关系。进一步的调查和分析表明,与男性相比,印度和中国的女性感染艾滋病毒的风险更高。结果的不一致也许是基于文化是一个广泛的话题,而处境化对于明确文化的具体方面非常重要。文化的某些方面显示出统计上的显著性,例如,文化惯性,这意味着文化应该作为一个整体来考察,但同时也要侧重于与特定时期调查对象相关的方面。一项对印度受访者的分析显示,在印度,性工作者、孤儿、吸毒者、年轻的男孩和女孩以及不知情的人是最脆弱的人群。他们更容易感染艾滋病。导致印度公民感染的因素主要包括无保护的性行为、性交易、医疗机构卫生维护的缺乏、贫困、教育缺乏、艾滋病毒存在于女性的错误观念、早婚或遗孀遗产以及缺乏安全性知识等因素。这些因素都使印度的女性和年轻人更容易感染艾滋病。对中国受访者的分析显示,在中国,除了不知情的人之外,大多数是性工作者、吸毒者、少男少女和外来务工人员是中国最脆弱的人群。中国人口感染艾滋病的主要原因是注射毒品、从事性交易、卫生机构缺乏卫生、缺乏教育、缺乏安全性行为的相关知识以及多伴侣性行为。