许多计算机辅助英语学习的应用,都忽略了口语的教学,或者缺乏对口语学习结果良好的评估和反馈。然而在语言发音学习中,对学习者一个很大的帮助来自于有效的反馈。对于这一问题,基于语音识别技术可以从待评价语音与参考模型以及参考语音的相似程度给以评价,也就使用HMM统计模型和特征对比的评分方法。在对语音识别的各种基础理论和评分方法做了初步研究的基础上,本论文提出了一种基于HMM音素对齐和音素识别的发音错误检测方法,用以检出误读和漏读音素错误;提出了基于基音同步叠加的自动语句韵律修正方法,可以合成具有参考语音韵律和学习者语音音色的矫正反馈语音。结合纠正知识库,可以及时的给学习者以帮助。最后设计和实现了一个基于语音识别的英语口语学习软件。包括了多方面语音评分、错误检测和矫正反馈等功能。本软件在一定程度上可以帮助用户提高发音水平。