量子遗传算法相关论文
建筑业在国民经济发展中占据重要地位。但是随着施工规模扩大,施工复杂化加深,建设项目管理的难度不断提升。同时在研究中发现,建......
针对传统方法在解决现代配电网故障分类时存在的求解速度慢、分类精度差的问题，提出一种结合量子遗传算法的支持向量机配电网故障分......
针对已有的数字化图像目标搜索算法忽略了对提取特征的增强处理，导致传统算法存在平均查准率低、虚警率高的问题，提出数字化图像目标......
机载导弹挂架是搭载空空导弹的装置,其设计质量的好坏对导弹发射性能有着重大影响,为提升机弹匹配性能及导弹发射控制精度,本文对......
区域供冷系统规模较大、系统结构形式复杂,其优化运行和故障检测诊断一直以来是极具挑战的问题。建立精准可靠的区域供冷系统数字......
针对自由曲面离轴反射光学系统的初始结构较少、优化过程复杂的问题,提出了一种基于量子遗传算法的离轴反射光学系统设计方法,即采......
量子遗传算法借助量子理论思想弥补了经典遗传算法种群多样性不足的缺陷,促进了遗传算法的搜索速度和精度的提升,在优化问题中体现......
随着工业化的发展,化学易燃气体已日益遍及我们生产生活的每个角落,每年因化学易燃气体在生产仓储及使用过程中泄漏引发的事故造成......
目前,伴随互联网与传统工业的融合发展,工业生产越来越向数字化和智能化发展。由于数据量的巨额幅度扩充,云计算与物联网的应用逐......
脑卒中是由于脑血流减少或脑供氧不足造成的脑组织死亡,已成为我国的致残和致死的首要病因。高昂的康复护理成本,落后的康复医疗发......
为了提高朴素贝叶斯算法的复合语言文本分类准确度和效率,将加权朴素贝叶斯算法用于复合语言文本分类,采用量子遗传算法对权重参数......
[目的/意义]科技创新处于国家发展全局的核心位置,专利保护作为其重要的一环,越来越受到大众重视.如何精准地进行专利质量评估,对......
传统损耗统计理论对铁磁材料的高频损耗预测误差较大且存在过高估算的问题.为此,该文首先考虑高频条件下磁通密度不均匀分布对磁滞......
近些年电子产品更新迭代速度越来越快,电子废弃物规模正在急剧增加,全球生态环境面临着越来越大的挑战。目前全球约70%的电子废弃......
智能算法在对谱峰重叠严重的复杂地质样品进行分析时,往往存在计算量过大、弱峰误差较大、收敛于局部极小值或不收敛等问题.量子遗......
大坝安全评价是一个典型的多层次多指标综合评价问题,其中各评价指标权值的合理确定,对大坝安全评价结果具有重要的影响.本文提出......
为了解决障碍物附近目标不可达问题,提出了一种基于量子遗传算法的移动机器人路径规划新方法。该方法对人工势场进行了改进，构造了......
改进的遗传量子算法把遗传算法和量子计算结合在一起.采用量子粒染色体的表示方法而不是常用的二进制、数值或者符号的表示方法.IG......
本文提出了一种基于量子遗传算法的多输出Reed-Muller(RM)电路低功耗极性搜索算法.该算法将量子计算与群体灾变相结合,解决了搜索......
量子计算和遗传算法相结合的量子遗传算法是当今计算智能领域的一个前沿课题,并且受到学术领域越来越多的关注.本文将量子遗传算法......
对网络编码组播中的编码资源优化问题，提出一种基于动态量子旋转角步长更新策略和量子位变异机制的改进型量子遗传算法，在该改进算法......
心理测量领域目前正朝着智能化的方向发展，例如，利用智能技术进行自动选题组卷，计算机自适应测验，自动评分及反馈等。关于自动选题的方......
随着万物互联时代的到来，网络传输技术得到了飞快的发展，使用网络进行信息传输成为大多数人的选择。然而在便捷地使用网络的同时，信息......
针对油料保障优化问题,引入多时间窗口,考虑了油料保障的复杂时间约束和运力约束,提出了基于多时间窗口的调度模型.在求解算法上,......
大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统具有频谱效率高、系统容量大的优势.然而由于发射机射频元件存在着技术、工艺等......
针对传统的表面贴装工艺不能适应高质量和高效率生产的问题,提出了一种基于量子遗传算法的回焊炉参数设定方法来优化回焊炉的炉温......
基于当前网络状态分析,有利于指导以后的安全态势估计,为了提高网络安全态势感知的主动性和可靠性,提出基于量子遗传算法的网络安......
提出一种基于火焰颜色和纹理特征的提取方法,采用量子遗传算法优化支持向量机,构造QGA-SVM火焰图像分类器。算法利用火焰颜色特征......
为解决金属管道损伤检测问题,提出一种非接触式谐波检测方法和目标信号辨识算法。首先利用调频载波构建谐波激励信号,并采用高灵敏......
复杂运行条件下水闸的材料力学参数随着服役时间的增长往往会发生变化,因而利用现场原型监测资料对水闸材料力学参数进行实时反演,......
盲信号处理是信号处理研究领域近年来一个高速发展的分支,其中的盲源分离研究因其在语音信号处理、通信和医学信号处理等的潜在应......
人脸表情识别技术是生物特征识别、情感计算、心理学、机器视觉等领域的一个极富挑战性的交叉课题,是近年来的一个研究热点。尽管......
随着互联网用户和流量的爆炸性增长，网络资源不足及网络拥塞问题日益严重，而各种新的多媒体业务的出现又对网络的服务质量提出了新的......
近年来，随着微电子技术的高速发展，智能天线技术已成功应用于移动通信系统，并通过对无线数字信号的高速时空处理，极大地改善了频谱的使......
量子遗传算法是将量子计算与遗传算法相结合的一种崭新的优化方法。量子算法中融入了量子力学的许多基本特性，极大地提高了计算的效......
人脸识别技术是一个非常活跃的研究课题，有着广泛的应用前景。人脸识别问题从本质上讲是分类问题，对于人脸识别这样的小样本问题，传统......
量子信息学是一门新兴的交叉学科，它在信息领域中有着独特的性能，在提高运算速度、确保信息安全、增大信息容量和提高检测精度等方面......
量子遗传算法(Quantum Genetic Algorithm)作为量子计算理论和遗传算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法，因算法具有种群规模小......
随着工业化的飞速发展,电力用户与日俱增,特别近些年我国大力提倡智能电网建设,这些都对电力系统的安全管理和稳定运行提出了更高......
量子智能算法作为量子计算理论和智能算法原理相结合的一种新兴的全局优化算法，因算法具有种群规模小、寻优能力强、收敛速度快和计......
量子遗传算法是量子计算与遗传算法相结合的产物。其算法具有寻优能力强、收敛速度快和计算时间短的特点，所以在许多领域都得到了广......
量子遗传算法是融合量子计算和遗传算法的一种新兴的全局优化算法，因算法具有种群规模小、寻优能力强和收敛速度快的特点，在许多领域......
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无线传感器网络是由大量具有通信和计算能力的无线传感器节点组成的部署在目标区域完成指定任务的自组织、自治、自适应的多跳网络......
