舌诊是望诊的主要内容之一,最具有中医特色的传统诊断方法。舌像也是反映人体生理功能和病理变化最敏感的指标,在中医诊疗疾病过程中具有重要的应用价值。近十年随着信息技术的发展,以计算机图像分析技术为主要手段,舌诊客观化检测方法正在进行一种全新的尝试。本文在舌苔舌质分离、颜色识别与裂纹分析方面作了一些有益的尝试,对于前人的工作做了适当的总结。首先,集中讨论了图像的采集过程中的数字舌像的标准采集、图像的预处理阶段,简要介绍了舌像拍摄的硬件选取以及舌像预处理的相关问题。接着完成舌体目标的分割,即将舌像从原始图像中分离,并进一步完成舌体与舌苔的区域分割和舌尖、舌边、舌中、舌根的部位划分,针对舌苔与舌质的分离,详细讨论了实现的若干种方法,对各种方法进行比较,并给出分析数据和结果。舌诊信息分析主要进行了颜色信息分析与识别、裂纹提取与分析理(属于纹理分析):针对舌苔与舌质的颜色识别,分析了图像处理常用的颜色模型的适用性,并就Lab颜色模型给出识别方法和结果;对于裂纹分析,主要讨论了尝试进行识别、提取与分析的过程。本文对舌像的研究工作的主要内容及创新主要包括以下三点:(1)舌苔与舌质的分离。在同课题组同学舌体提取的基础上,通过比较以下方法:阈值分割、自动阈值、模糊聚类、纯分裂算法、分裂合并,讨论自动舌苔与舌质分离的实用性、分析各方法的结果、准确度以及适用情况;(2)舌苔与舌质的颜色分析。基于舌苔舌质的分离结果,从常用颜色空间入手,讨论适用于舌苔舌质颜色分析的颜色模型,并提出判定对各苔色、舌色隶属度的计算公式;(3)对舌面纹理之一的裂纹进行了分析,提出用检测器判定裂纹存在性、提取器进行提取、并计算可见指数、深浅度指数以便定量地给出相关指标。裂纹存在性指数和可见指数、深浅度指数是对裂纹定量描述的有益尝试。