铝合金加筋板结构作为航天器大型密封舱的主要组成结构,在轨运行时空间碎片撞击航天器舱壁会造成结构损伤,从而改变舱壁性能,影响航天器安全稳定运行,严重时可能导致关键部件失效甚至解体爆炸,会对航天员的生命安全造成巨大威胁。因此需要对航天器铝合金加筋板结构进行实时状态监测和损伤识别,及时掌握撞击发生位置和损伤程度,针对不同损伤程度快速制定防护和维修措施,避免发生重大事故。为此,开展了航天器铝合金加筋板结构冲击损伤识别方法研究,主要研究内容包括:（1）铝合金加筋板冲击损伤数值仿真研究。首先,针对高速撞击条件下铝合金加筋板冲击应力波传播规律和损伤程度问题,采用有限元仿真方法,构建了铝合金加筋板高速撞击数值仿真模型。然后,用不同撞击速度弹丸撞击靶板模拟成坑、穿孔损伤,研究分析损伤形成过程以及不同损伤程度下冲击应力波传播特性。最后,通过将数值仿真和高速撞击实验获取的冲击应力波进行相似度分析,验证数值仿真的有效性。（2）冲击应力波数据采集系统的构建。为获取铝合金加筋板的冲击损伤信号,设计了一套冲击应力波数据采集系统。首先,基于压电传感器组建传感网络,感知撞击事件,并将冲击应力波转换成电压信号。然后,基于压电传感器及冲击信号传播特点设计冲击损伤数据采集装置,该装置主要由前置放大、模数转换及数据传输三个模块组成,分别能够实现电压信号放大、模数转换及数据传输。最后,构建了冲击应力波数据采集系统。（3）基于卷积神经网络的冲击损伤识别技术研究。针对复杂结构下传统定位方法定位不准确以及大数据集下机器学习方法训练时间长、识别效果差等问题,提出了一种基于卷积神经网络铝合金加筋板冲击损伤识别方法。首先,根据铝合金加筋板结构划分区域并设计数据采集方案,采用实验和仿真相结合的方式获取无损、成坑、穿孔损伤冲击信号,构建冲击损伤数据集。其次,利用快速傅里叶变换处理数据,分别分析同一冲击位置不同损伤程度以及相同损伤程度不同冲击位置的幅频特性。再次,构建卷积神经网络模型,以冲击信号幅频特性为输入来训练模型,基于网格搜索算法优化模型参数。最后,与传统方法和机器学习方法相比,分析不同方法冲击定位和损伤程度识别效果。（4）铝合金加筋板冲击损伤识别系统软件设计。基于冲击应力波数据采集系统及冲击损伤识别方法,编写冲击应力波数据采集程序和结构冲击损伤识别系统软件程序,实现冲击损伤信号的采集和处理、样本数据管理及冲击损伤识别等功能,并开展系统软件功能测试验证,实现铝合金加筋板冲击位置和损伤程度的智能识别。本文从实际工程应用需求出发,以铝合金加筋板为研究对象,提出了基于卷积神经网络的冲击损伤识别方法,设计了铝合金加筋板冲击损伤识别系统,实现了复杂结构冲击损伤智能识别,提高了冲击定位和损伤程度识别的准确率,对载人航天器在轨安全稳定运行具有重要工程应用价值。