互联网发展及数据快速处理为信息处理提供便捷的渠道,同时也可能让机密信息在传输通道中遭遇未知的攻击。保证机密信息在传输通道中免受各类攻击,是当下信息安全传输领域面临的主要难题。信息隐藏技术作为信息传输的一个重要的研究领域,通过将秘密信息隐藏在普通媒体中实现隐秘传输,达到安全传输信息的目的。目前常用的一些信息隐藏方法将秘密信息嵌入到载体的过程往往使载体部分数据丢失或改变,而无损信息隐藏算法是当接收者提取秘密信息后,载体被完好无损地恢复,载体的纹理结构和数据信息不发生变化。本文提出了两种算法:1.基于直方图移位的AMBTC域无损信息隐藏算法。提出了将混沌置乱变换及行程编码同时应用于秘密信息预处理,旨在提升算法的容量性和鲁棒性;并且直方图移位技术应用于载体经AMBTC编码生成的高低平均值序列中进行隐藏信息,通过设计的提取算法将嵌入的秘密信息提取出来。嵌入、提取过程不影响隐藏载体的纹理特征结构以及像素结构,从而达到无损信息隐藏的目的。2.基于LBP人脸纹理特征域的差分直方图移位无损信息隐藏算法。选择多载体人脸表情区域进行信息隐藏,同时对秘密信息进行加密预处理。算法提出了使用多幅人脸表情图像作为载体,采用局部二值模式提取图像纹理特征,并识别人脸表情区域来嵌入数据。为了构造出更大的嵌入空间,算法通过计算载体表情区域相邻像素的差值矩阵,并对差值矩阵的对应元素的直方图进行移位,实现信息的可逆隐藏与载体图像的无损恢复。论文提出的两种算法分别基于单个载体和多个载体,研究过程在一定程度上解决了隐藏算法的嵌入容量与算法鲁棒性之间的矛盾。仿真实验及数据分析表明,本文提出的隐藏算法的鲁棒性及容量性较文献提到的对比算法具有明显的优势。