采用实沸点蒸馏装置将塔里木原油切割成24个宽、窄馏分,按照国家规定标准实测各馏分的部分基础物性,包括:20℃密度ρ20,20℃折射率nD,运动粘度ν,平均相对分子质量MW,苯胺点tA及表面张力σ等一共6项物性。采用逐步回归法对数据进行处理,筛选出23个可用于预测塔里木馏分油基础物性的经验模型,可以满足科研、设计、生产的需要。将基团贡献法用于塔里木馏分油物性的预测。在基团划分上,采用正构烷烃模型分子法和以1H-NMR为基础的核磁共振法两种方法来确定每个馏分的基团组成,通过单纯形法估算出不同基团的贡献值。结合逐步回归法,共建立基团贡献模型21个。另外,对几个经典基团贡献模型进行了修正,能够较好用于塔里木馏分油的预测。将ANN用于塔里木馏分油物性预测,选用不同物性或不同物性之间的组合作为网络的输入节点,共建立了33个满足工程计算精度要求的ANN模型。将未参加网络训练的伊朗馏分油实测物性数据代入到塔里木馏分油各ANN模型中进行考察,得到了满意的结果。将ANN及基团贡献法相结合用于石油馏分物性预测,通过将基团数目(或其它物性)作为ANN的输入节点,共建立了23个用于预测塔里木馏分油物性的ANN模型,预测结果非常理想。此外,以易得物性为输入参数,建立了预测基团数目的ANN模型。通过此网络模型对伊朗馏分油的基团数目做出预测,然后将基团预测值代入到由塔里木馏分油所建立的表面张力及苯胺点ANN模型中进行考察,取得了令人满意的结果。