运输问题自原始时代就与人类的生活密不可分.为了节约成本并提高运输效率，学术上的运输问题应运而生，它起源于结点与连接弧有限的网络构造问题，是线性规划中的特殊问题.当今世界中，受时刻变化的经济和环境等各种不可控因素的影响，准确的信息通常难以获取，好在Zadeh的模糊集论为处理不确定的信息提供了理论支持，在模糊环境下,本文主要研究了以下运输问题：1）对供给量、需求量、目标函数系数均为梯形模糊数的带三种转运类型的多目标运输问题进行了研究，对其建立了模糊线性规划模型，借助模糊缓冲储备、截集、线性隶属函数以及极小算子等知识给出了求解算法的详细步骤，最终得出了不同的值所对应的问题的最优折衷解，可作为现实生活中运输问题的运输方案.2)对带有多种运输方式的模糊多目标立体运输问题做了系统的分析，建立了有三大类约束（即可供量约束、需求量约束以及限载量约束）的模糊规划模型，运用前面求解带转运的多目标运输问题时使用的算法对该模型进行求解，最终得出问题的最优折衷解，为运输行业寻找最佳运输方案提供了有力工具.