2009年3月以来，甲型H1N1流感病毒席卷全球，迅速蔓延，给人类生活和健康蒙上了一层阴影。此外，开始在欧洲发现而后逐渐被整个世界所关注的疯牛病、在东南亚爆发而后扩散至整个亚洲地区的禽流感以及口蹄疫等动物传染性疾病的频发将肉类食品安全问题推上了炙手可热的境地，为了保障肉类食品的安全，大型饲养动物肉类食品的追溯体系构建已经刻不容缓。　　 在我国肉类食品管理监督相对薄弱，应对肉类食品安全问题相对被动的情况下，研究建立大型饲养动物肉类食品追溯体系具有重要的理论和现实意义，本文主要研究了如下三部分内容：　　 首先，分析大型饲养动物肉类食品供应链的基本构成，研究大型饲养动物肉类食品追溯体系构建的理论和方法。将RFID标识技术和大型饲养动物虹膜识别技术应用于追溯体系中，基于这两项关键技术，研究如何搭建大型饲养动物肉类食品追溯体系的基本框架。　　 其次，对大型饲养动物肉食品追溯体系中大型动物虹膜识别关键技术进行研究。借鉴人眼虹膜识别的相关经验，以苏太猪为例，对大型动物的虹膜识别流程进行了设计，然后对虹膜识别图像采集、图像去噪和边缘检测等过程进行算法的分析和设计。通过阈值变换和光斑点的去除提高虹膜图像的质量；对Sobel算子加以改进，并应用其对图像进行边缘检测，得到细化了的虹膜边界图像；设计分角度和全角度的边界搜索器对虹膜图像的内外边晃进行搜索，然后利用三点定圆的基本思想实现虹膜定位：设计简单易操作的虹膜非同心圆归一化算法，实现虹膜图像归一化处理。　　 最后，对大型饲养动物虹膜识别关键技术的集成和应用做了详细研究。以Daugman提出的2D Gabor滤波器为基础，选定相关参数的滤波器并加以模拟，实现虹膜图像的特征提取和编码：将虹膜编码引入大型饲养动物的安全追溯体系，以苏太猪为例，结合大型饲养动物追溯体系的构建理论和方法，建立苏太猪肉食品供应链追溯体系。