阵列感应测井数据处理在水淹层解释中的应用

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论文围绕温米油田油井产水率居高不下的状况展开研究,由于该油田地层非均质性较强,注水情况混乱,井网排布无规则,导致常规电阻率测井方法响应不明确,解释结论错误较多。并且油田主力产油层位经过长期水洗,物理性质、储集层参数和测井参数发生了诸多变化,进行测井解释和水淹层级别划分的要求越来越高。本文结合试油资料,通过使用高精度的MIT阵列感应测井仪准确识别调整井中的水淹层位,重新评价其水淹状况,确定了剩余油富集的层位。论文对MIT阵列感应仪的结构和信号流程进行了详细描述,着重分析了仪器的微弱信号检测和信号传输系统,在常规感应测井和几何因子理论的基础上研究了仪器的分辨率和探测深度特性,论证了使用阵列感应仪进行水淹层分析的可行性。为将采集到的原始信号转换成便于解释分析的数据,进行阵列感应数据处理,包括数据格式转换、井眼校正、分辨率的聚焦和匹配,及校正模型验证、分辨率合成实现。使用结果数据,开展实际应用工作,从泥浆侵入特性入手,研究不同条件下油层、水层和水淹层的阵列感应响应特征,并解决了油田的双轨、低阻、薄层等问题。在水驱电阻率实验的基础上,编制软件进行水淹级别定量解释,符合率达89%。以上研究解决了该油田水淹层解释中的重点和难点,具有一定的实际应用价值。
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