【摘 要】
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电力是推动国民经济腾飞的动力,电能质量的好坏直接影响着日常的生产和生活。近年来随着电力电子器件和各种非线性设备的使用,使电力系统中出现了大量的无功和谐波,严重影响了电力系统的安全稳定运行及电能的使用效率,成为电力系统向前发展的一大阻碍。为发展智能化电网提高用电效率世界各国学者对此进行了不遗余力的研究。电力系统能否高效安全的运行主要依赖于电网无功功率的平衡和高次谐波的消除,对无功功率及谐波的实时快速
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电力是推动国民经济腾飞的动力,电能质量的好坏直接影响着日常的生产和生活。近年来随着电力电子器件和各种非线性设备的使用,使电力系统中出现了大量的无功和谐波,严重影响了电力系统的安全稳定运行及电能的使用效率,成为电力系统向前发展的一大阻碍。为发展智能化电网提高用电效率世界各国学者对此进行了不遗余力的研究。电力系统能否高效安全的运行主要依赖于电网无功功率的平衡和高次谐波的消除,对无功功率及谐波的实时快速及准确的补偿可以实现电网优化及减少电能浪费等多方面的功效。传统无功补偿和滤波装置的补偿技术都有自己的缺陷
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在医疗领域中，生化分析仪作为一种常规的医疗诊断设备，它综合了电子、机械、软件以及生物化学等诸多科学技术，这使得分析仪结构相对复杂且故障多样，而目前对于该设备的故障分析主要依靠人工的方式进行的，需要耗费大量的时间跟人工。鉴于分析仪上装载了多种多类的传感器，因此可以应用多源信息融合技术对生化分析仪进行故障分析。神经网络与专家系统作为现今信息融合中使用非常频繁的两种人工智能方法，并广泛地被应用在医疗设备
固体氧化物燃料电池(SOFC)是现今人们公认为最先进的燃料电池。其电解质材料多种多样，其中以三价金属氧化物稳定二氧化锆基电解质研究最为成熟，应用最为广泛。本文采用流延成型法制备5mol%氧化钇稳定氧化锆。通过改变工艺参数，得到三组不同制备条件的样品，每组样品厚度从50μm~1.5mm不等。通过XRD，阿基米德排水法和SEM分别测试样品的晶体结构、致密度和表面形貌。本文还通过交流阻抗谱法测定样品的电
锂离子电池钛酸锂负极材料在充放电过程中晶胞体积几乎不发生变化，被称为"零应变”材料，具有热稳定性好、循环寿命长等优点，在高功率、长寿命锂离子动力电池中具有很大的应用前景。近年来，通过金属掺杂、碳材料复合以及减小粒径等措施，极大的改善了钛酸锂材料的本征电子和离子电导率，提高了其倍率充放电性能。然而，钛酸锂负极材料仍然没有规模化应用于锂离子动力电池中，主要原因为钛酸锂电池在存储和充放电过程中存在严重的
橄榄石结构正极材料LiFePO_4因其具有充放电电压高、循环性好、原料价格低廉、环境友好和安全性能优良，从而被看为最有希望和应用前景的热门锂离子电池正极材料。但是，LiFePO_4正极材料因本身的电导率较低问题，其可逆容量性能和大倍率充放电性能差。近些年来，科研工作者尝试通过控制材料颗粒粒径、碳包覆、添加导电高分子、掺杂金属阳离子和卤素离子等途径来改进LiFePO_4的性能，并取得了很好的成果。本
染料敏化太阳能电池(DSSC)作为一种新型的光伏电池，具有制备成本低、工艺简单以及光电转换效率可观等优点，受到了人们的广泛关注。自从1991年，M. Gr tzel等获得7.12%的效率以来，DSSC被认为无论在技术和价格角度是替代传统p-n结电池的最佳选择之一。基于一维纳米材料制备的光阳极含有更少的晶界，电子能更快地沿着长轴传输，以一维快电子传输材料取代纳米颗粒，被越来越多的应用于DSSC。本文
输电线路是重要的生命线工程，由冰灾造成的输电塔倒塔多次出现，给社会带来了巨大危害。据2008年雨雪冰冻灾害的灾后调查，冰灾中90%左右的倒塔都是由于不均匀覆冰-脱冰产生的纵向不平衡张力造成。在中国输电线路的设计规范中，仅考虑静态不均匀覆冰荷载，而导线脱冰产生的不平衡张力远大于覆冰静止状态，为保证输电线路覆冰安全，必须考虑其脱冰不平衡张力。本文采用有限元数值仿真方法对脱冰不平衡张力进行了系统的研究，
感应加热通过电磁感应将电能转化为热能,是一种新型的加热方式。感应加热电源是各种感应加热设备的核心。本文对基于单片机的20HZ/5KW移相式串联谐振超音频感应加热电源进行了研究和设计。主要完成了如下工作：(1)介绍了感应加热电源的AC-DC-AC拓扑结构及电路主要的调功方式。分模态阐述了串联型负载电路在感性、容性和谐振模式下的工作过程。(2)按照设定的技术指标,确定了主回路的各部分参数,包括整流器、
目前国内感应加热电源大多使用模拟控制,这种控制系统可靠性差,组件工艺要求高且控制参数不容易修改,很大程度上影响了感应加热设备使用的灵活性。针对这种情况,本文对感应加热电源的数字控制系统进行了深入研究,通过对频率跟踪、功率控制、逆变器工作状态的研究,设计了基于FPGA的感应加热电源的控制系统。该控制系统最突出的特点是实现了感应加热电源的数字化控制,将整个控制系统集成在FPGA芯片中。与传统的模拟控制
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