在物流业迅猛发展的过程中,企业的物流配送能力较之过去得到了快速发展。但由于现实物流问题的复杂性,顾客临时有事或其他外界原因导致无法按时收货的情况经常发生,因此顾客会临时改变配送时间。顾客时间窗变化这一情况难以预测,且会对车辆当前实施的运送计划造成一定程度的影响,导致配送车辆无法依据初始方案继续送货。企业为实现顾客改变时间窗的需要,可能会耗费很多额外成本。所以,选择顾客时间窗发生改变时的线路优化问题展开,提升了公司的物流服务水平。本文以W公司为研究对象,针对公司顾客时间窗变化时的配送路径进行了研究。首先,本文分析了车辆路径和干扰管理的研究现状及相关理论。其次剖析了W公司物流配送的现状,找到W公司的物流配送主要有顾客需求时间变动导致配送不及时、配送线路规划不合理及运输费用大等情形。再联系实际情况,以配送成本最少为基础,从而创建初始配送模型,围绕顾客要求提前配送及推迟配送两种情况,具体剖析顾客配送时间窗变化时的扰动情况;从顾客接受服务的时间偏离、企业配送成本及配送路径的角度展开分析度量,从而建立顾客时间窗变化的干扰配送模型。通过联合W公司真实有效的数据信息,采取蚁群算法来求得较优结果,将计算结果与重调度方法结果进行比较分析,并提出针对W公司提高应对顾客时间窗变化配送线路的优化建议,验证了本文提出的模型可以同时兼顾配送时间偏离成本、配送线路以及配送成本,能够极大减少顾客配送时间发生改变这一突发情况对物流系统造成的影响,增强了调整计划的实用性,为W公司的实时车辆线路配送提供优化参考。