【摘 要】
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目前城市道路信号交叉口的信号配时方案优化设计,主要以交叉口总延误最小为目标。但随着社会的发展,环境恶化、社会资源分配不均匀等问题的影响越来越突出,在交通上则具体表现为机动车尾气排放增加、各相位车均延误不公平。因此以排放、公平性为切入点,运用比功率测算排放、信息熵衡量各相位车均延误公平性,在深入的可行性分析基础上分别构建了考虑延误与排放、延误与各相位车均延误公平性、排放与各相位车均延误公平性的信号配
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目前城市道路信号交叉口的信号配时方案优化设计,主要以交叉口总延误最小为目标。但随着社会的发展,环境恶化、社会资源分配不均匀等问题的影响越来越突出,在交通上则具体表现为机动车尾气排放增加、各相位车均延误不公平。因此以排放、公平性为切入点,运用比功率测算排放、信息熵衡量各相位车均延误公平性,在深入的可行性分析基础上分别构建了考虑延误与排放、延误与各相位车均延误公平性、排放与各相位车均延误公平性的信号配时优化模型。以上所有模型均通过大数据模拟的2500个交叉口数据进行有效性验证和灵敏度分析。主要研究内容如下:(1)考虑延误与排放利用回归分析确定排放率与比功率的函数关系,引进整体排放率的概念,以此为基础分别构建减速、加速和怠速状态下尾气排放模型。考虑到延误与排放两者单位与标准的不一致,构建了以两者相乘为目标函数的考虑延误与排放的低饱和度交叉口信号配时优化模型,并分别与只考虑延误、排放的模型进行了对比分析,结果表明本文提出的模型能够达到综合考虑两者的目的,较最优延误平均增加了6.84%,较最优排放平均增加了8.33%。进一步通过灵敏度分析发现交叉口总延误参数值转化成总排放的转化效率始终大于100%,两者呈现正相关的关系。(2)考虑延误与各相位车均延误公平性通过分析发现,Webster模型单点交叉口中普遍存在相位车均延误不公平的现象,相位车均延误变异系数平均达到0.35,在低饱和度下尤为严重,系数高达0.4。因此针对低饱和度交叉口,提出适当牺牲通行效率以换取公平性的思路,并引入信息熵衡量公平性,同时考虑到延误与公平性两者单位与标准的不一致,构建了以两者相除为目标函数的考虑延误与各相位车均延误公平性的低饱和度交叉口信号配时优化模型。通过与延误、公平性单目标模型的对比分析,发现本文提出的模型能够达到综合考虑两者的目的,较最优延误平均增加了2.49%,较最优信息熵值平均减小了0.99%。进一步通过灵敏度分析发现交叉口总延误参数值转化成信息熵的转化效率均小于100%,两者呈现负相关的关系。(3)考虑排放与各相位车均延误公平性在前面两个模型的基础上,构建了以两者相除为目标函数的考虑排放与各相位车均延误公平性的低饱和度交叉口信号配时优化模型,并分别与只考虑排放、公平性的模型进行了对比分析,结果表明本文提出的模型能够达到综合考虑两者的目的,较最优排放平均增加了11.89%,较最优信息熵值平均减小了1.14%。进一步通过灵敏度分析发现交叉口总排放参数值转化成信息熵的转化效率均小于100%,符合负相关关系的推测。
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