三分仓转子回转式空气预热器是锅炉的主要部件之一,它的工作原理是采用锅炉燃烧时排放的尾部的烟气来预热即将进入到锅炉内部制粉系统和燃烧时所需要的空气,从而提高锅炉的效率。回转式空气预热器在工作的时候,由于空气预热器内部温度场的分布不均匀,产生了“蘑菇状变形”,致使转子的热端径向漏风间隙增大、漏风增加,从而降低了锅炉系统效率,因此需要采取措施减小热端径向间隙,减少漏风。　　国内应用最为普遍的密封装置是带有电动执行机构的间隙控制系统。空气预热器工作时,有大量高温的烟灰流经转子,间隙传感器的工作环境十分恶劣,传感器长时间运行可能会失效。为解决此问题,本文建立回转式空气预热器热应力变形模型和应用一种新算法来预测空气预热器的热端径向间隙,从而确保传感器失效时间隙控制系统还可继续工作。　　现有的方法中大部分为静态模型,反映的是简单的温度值与间隙值之间的联系;本文建立了基于空气预热器内部温度场的热应力变形模型,首先计算出空气预热器金属蓄热板的温度场分布,从而计算出蓄热板的热应力大小,最后得到转子的热应力形变。　　对于现有的基于最小二乘支持向量机的预测径向漏风间隙的算法,针对其中核函数的选择一般基于一定的先验知识,目前还缺乏系统化的构造方法的缺点,本文提出了基于储备池的最小二乘无核支持向量机算法,该算法用储备池的状态空间的内积代替了核函数,实现了算法的无核化,不仅大大缩短了模型的预测时间,而且提高了预测的精度。本文通过实验证明,该算法对离线和在线预测的结果都有所改善。