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在环境问题日益恶化与传统能源紧缺的双重压力下,光伏新能源并网容量迅速增加,部分低压配电网的户用分布式光伏接入比例越来越高,产生的电压波动及越限等问题也愈发严重,仅依靠传统电压调节手段难以解决。考虑到光伏发电存在一定的规律性,因此从数据驱动的角度出发,对电压变化趋势进行预测,为该问题的解决提供了全新的思路。由于人工智能技术的进步及在电力系统领域的灵活应用,本文以实际项目为依托,研究了基于深度学习的高比例分布式光伏配电网电压预测方法。首先对分布式光伏系统的工作原理以及其逆变器控制策略进行了介绍;根据户用