入侵报警系统中振动源的目标识别算法研究

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随着工业化的不断发展,无论是民用中对某建筑物的检测还是军用中对战场的无人实时监视或条件恶劣的边远区域巡逻,地面探测是非常行之有效的一种方式。在实际的战争中,敌军和车辆等目标在地表移动的过程中,必然会产生声响,使得地面产生振动,振动源目标在移动过程中引起的地面振动能够被地震动传感器检测到,通过对振动信号的分析和处理便可以发现和识别振动源目标。本文主要为了实现在战场环境下对振动源目标的识别算法进行研究,其中振动源主要是人员脚步和车辆。依据项目实际需要,本文研究并设计出一套实用性强、操作简便、易于实现的振动源目标识别算法。振动源目标引起的信号的特征提取可以从时域、频域和时-频域三个不同的方面展开,通过对大量的实验结果进行分析和比较标记出人员和车辆的特征值范围并将两者有效的区分开来。由于实际条件的限制,在振动源目标识别实验过程中,选用了型号为CD-10DZ6动圈磁电式振动传感器和AD7606数据采集模块,并选用农用三轮车和大众轿车提供车辆振动信号。以ARM7实验平台系统为基础,将振动源目标的采集与识别算法下载到ARM7实验平台中对振动信号进行采集和算法处理,进而提取特征,与此同时用ARM7实验平台对同一时间的振动信号进行采集并通过MATLAB软件进行处理,从而可以直观的了解识别算法的实际分析过程。
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