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目的：探讨病人报告结局(Patient-reported outcomes, PRO)作为评价针灸治疗颈椎病疗效的主要评价方式的可能性,并构建基于人工神经网络(Artificial neural network, ANN)的评价模型,用于评价针灸治疗颈椎病的疗效。方法：选用随机对照的方法把患者分为针灸组和安慰针组,应用SF-36健康问卷和视觉模拟评分法(Visual analogue scale, VAS)作为患者汇报疗效结局指标,其中SF-36结果为主要指标,视觉模拟评分法的结果为参考指标。利用统计学工具SPSS19.0,分析SF-36的可靠性,有效性和反应性,验证PRO作为评价针灸治疗颈椎病疗效的主要评价方式的可能性。借助反向传播人工神经网络方法(Artificial neural network back-propagation, ANN-BP),建立评价针灸治疗颈椎病疗效模型。结果：信度分析的结果表明,该量表的阿尔法统计α是0.825,整个标准化项目的α是0.872。效度分析,8个方面是从SF-36中提炼,有76.31%的累积方差贡献率。本研究收集了治疗前和结束,随访一个月后和随访三个月后的数据,并对此进行反应性分析得出后三者明显不同于治疗前,但心理健康基本保持不变。通过以上信度、效度以及反应度分析结果,从而证明’PRO量表对针灸治疗颈椎病疗效评价具有良好的适用性。在进一步的研究中,通过因子分析法提取出SF-36八个领域的结果,采用ANN-BP方法对针灸治疗颈椎病疗效评价,结果显示学习精度为96.75%,从而成功构建基于ANN-BP的针灸治疗颈椎病疗效评价模型。结论：PRO在评估针灸治疗颈椎病的疗效方面,有良好的适用性。人工神经网络在针灸治疗颈椎病的疗效综合评价中,提供了一种可行的临床疗效评价模型。