信息隐藏与隐秘信息检测的研究已成为全球互联网时代信息战的一项重要内容。信息隐藏技术虽然能使隐蔽通信更加安全，但信息隐藏技术的非法滥用对国家的安全、社会的稳定造成了严重的威胁，严重影响了经济的可持续性发展。因此，对隐秘信息检测的研究已迫在眉睫。　　 网页隐秘信息检测技术是检测网页中是否含有隐秘信息的技术。网页是因特网信息发布的主要载体之一，它有着即时动态且数量众多等特点，再加上出现了许多易用和便利的网页信息隐藏工具，不法信息极易通过网页进行传递。因此研究能监控非法信息传递的网页隐秘信息检测技术不仅具有广阔的应用前景，而且对维护国家安全和社会稳定，保证经济的可持续性发展具有十分重要的意义。　　 本文以静态网页(简称网页)为研究对象，系统地研究了网页中的隐藏算法、隐秘信息检测算法和因特网中网页隐秘信息的搜索与检测技术。主要研究成果如下：　　 (1)通过对网页信息隐藏算法的深入研究，发现网页中的许多隐藏信道有着共同的特征，在嵌入隐秘信息后这些特征也会相应的做出大幅度变化。因此本文提出一种基于特征统计的网页隐秘信息检测算法。该算法利用这些特征，设计了一个统计判别模型，通过此模型可以对正常的网页和含有隐藏信息的网页进行有效的区分。试验结果表明，算法虚警率低，检测率高。此外这种算法实现简单，适用性强，能对多种隐藏信道进行检测。　　 (2)对传统网络爬虫加以改进，实现了基于网络爬虫的隐秘网页主动搜索与检测系统―WebDetector。系统集成了本文提出的网页隐秘信息检测算法，能长时间稳定的运行于网络中，主动搜索和检测网络中网页的隐秘信息。