无线通信系统中基于Markov模型的信道分配研究

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近年来研究发现,在现代无线通信网络中基于授权的固定频谱分配方式导致频谱利用率极低,仅有5%~10%,但是某些授权频段(如手机通信频段)因为竞争而拥挤不堪:一方面由于移动用户的大规模增加以及语音和数据业务的爆炸式增长;另一方面网络运营商之间竞争激烈,频谱资源紧缺的问题越来越严重,因此使现有的频谱资源得到合理的优化配置以及提高频谱利用率是解决这类问题的有效方法。为解决这一问题,很多研究人员和学者提出了许多策略,比如动态频谱共享算法和在蜂窝移动通信系统中的动态信道分配算法等,但这些算法有一定的局限性和缺陷,为此,在这方面还有许多问题值得研究。为了提高频谱利用率,本文提出了两种策略。一是在无线通信网络中,在不影响授权频段主用户(已注册用户)的情况下,使手机用户(次用户)可以以一定的策略使用其它的频谱利用率低的授权频段,来提高频谱利用率,这就是基于认知无线电网络的动态频谱接入(DSA,Dynamic Spectrum Access)技术,在前人工作的基础上,提出了切换保护信道和为新到达的次用户排队相结合的信道分配方案,该方案为因主用户到达而被抢占的需要切换的次用户预留保护信道,以降低次用户的被迫终止率;为抑制新到达的次用户堵塞率恶化现象,采取为新到达的次用户排队的策略。二是在基于授权的固定无线频谱的蜂窝移动网络中,本文对可移动边界保护信道方法做了进一步的研究,当切换呼叫的掉话率小于某门限时,新呼叫以一定的概率使用为切换呼叫预留的保护信道,同时还考虑了不同数据类型的优先级,只有当高优先级数据等待队列中的数据包为空时,才能传输普通数据等待队列中的数据包。最后,利用随机过程和排队论的相关知识,建立了二维以及多维的Markov链模型,对建立的模型进行了详细的分析。通过实验表明,所提出的方法能有效降低系统的总体失败率和提高了频谱利用率。
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