在组织决策支持系统中,决策的制定离不开决策模型。数据和模型广泛地分布在整个组织中,模型资源被及时准确地找到是实现模型共享的前提,模型资源的语义表示和基于语义的模型发布、请求是模型管理过程中密不可分的两个方面。 要使具有不同应用背景的用户在讨论同一个模型的时候能形成统一的理解,用户要求的语义及模型资源包含的语义就要以明确的方式表示并被机器理解。本体作为知识和概念描述的重要工具,能以明确、一致的方式表达概念的内涵。 作者试图用本体为模型管理中的语义表示和处理提供支持,在相关研究分析的基础上,探讨了本体中概念的包含算法和模型资源的语义标注问题,研究了基于本体的模型发布和请求系统,对模型资源的语义表示和应用作了初步的分析和探讨。 本论文的主要工作如下: (1) 通过对组织决策支持系统所需模型的详细分析,建立了模型资源的数学模型,提出了模型资源的语义表示和应用系统体系结构; (2) 在Tableau概念包含算法工作基础上进行了扩展:计算整个Tbox中定义的所有概念之间的包含关系,计算概念的LCS(Least Common Subsumer),也考虑到那些包含某概念却不是该概念的LCS的概念,特别是具有祖孙关系的概念; (3) 提出了将标注和模型资源本身分开的原则,克服了必须修改模型资源本身的缺陷,使模型资源的标注处理更加灵活; (4) 提出了预计算概念:在模型的发布阶段,计算相关本体中每个概念与这个模型中概念的包含关系,模型的发布是一次性事件,对模型的请求可能会经常发生,在发布时花一定时间处理模型的语义,在请求时,不需计算只需查询就可以得到请求的模型,因此提高了对请求的响应速度。