占位时即指一个随机过程定义在某一定区域上相对应时间长度的总和.关于占位时的研究吸引了许多学者的兴趣.占位时的研究成果可以运用到现今经济研究中，例如风险过程的破产概率能够用占位时来表示.在本文中我们继续占位时的研究.　　首先，我们采用Li和Zhou(2014)的泊松方法，求解了谱负莱维过程退出占位时的拉普拉斯变换，计算了如下的退出占位时Ea[e-p(Τ)0-q∫0(Τ)0∧(Τ)b+1（a,b）(Xs）ds;(Τ)0-＜(Τ)b+]在本节中我们还推广了一些位势测度的表达式.并通过实例运用，比较分析了计算结果，验证了所得结果的正确性.　　然后，我们将Li和Zhou(2014)的泊松方法应用到扩散过程中，求解了时齐扩散过程退出占位时的拉普拉斯变换Ea[e-p(Τ)c-q∫0(Τ)c∧(Τ)b1(a，b)(Xs）ds;(Τ)c＜(Τ)b]其表达式以随机过程生成元相对应的积分微分方程的解表示.并通过实例运用，比较分析了计算结果，验证了结果的正确性.