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研究目的:本文基于时间使用流行病学研究方法,以职业人群健走激励大赛为依托,探讨:（1）影响超重及肥胖办公室人群干预效果的相关因素;（2）对超重肥胖者不同身体活动行为时间之间的关系进行探究,为从时间分配的角度制订超重/肥胖办公室人群健走干预指南奠定基础。研究方法:本研究依托中国疾病预防控制中心慢病中心开展的“万步有约”健走激励大奖赛项目,从全国八个地区参与活动的5388名超重/肥胖在职职工中,选取有完整的健康检测数据及100天步行记录的4975名职工作为研究对象,测量活动前后身体质量指数、体脂率、内脏脂肪指数、收缩压、舒张压、腰围、臀围7个指标。对所获数据进行分析,所用统计学方法包括单因素方差分析、二项分类logistic多因素回归分析等,同时使用“等时替代模型”来分析SB（静坐行为）、LPA（低强度身体活动）、MPA（中等强度身体活动）和VPA（高强度身体活动）与7个健康指标的关联性。研究结果:共得到4975名参与者的完整数据,参与者在参与活动后身体质量指数、体脂率、内脏脂肪指数、腰围、臀围、收缩压和舒张压较活动前均有所改善,差异均有统计学意义（P<0.05）。logistic回归分析结果显示,较低的基线身体活动水平、睡眠时间过少、久坐时间以及较多的有效步数时间与BMI（身体质量指数）下降有关（P<0.05）,与基线身体活动水平（静坐少动）组、睡眠时间（合适）组、久坐时间（2-4h/day）组、有效步数时间（30min/day以下）组相比,OR值分别为0.777（95CI:0.613～0.985）,0.714（95CI:0.531～0.959）,0.152（95CI:0.106～0.219）,0.765（95CI:0.603～0.971）,1.451（95CI:1.161～1.814）,0.353（95CI:0.24～0.521）,3.694（95CI:1.021～13.359）,4.326（95CI:1.173～15.95）;睡眠时间过少、久坐时间以及万步率与BFP（体脂百分比）下降有关（P<0.05）,与睡眠时间（合适）组、久坐时间（2-4h/day）组、万步率（不合格）组相比,OR值分别为0.715（95CI:0.559～0.915）,0.812（95CI:0.675～0.975）,0.342（95CI:0.258～0.452）1.701（95CI:1.05～2.755）;睡眠时间过少、久坐时间以及城乡与WHt R（腰围身高比）下降有关（P<0.05）,与睡眠时间（合适）组、久坐时间（2-4h/day）组、城市组相比,OR值分别为1.584（95CI:1.257～1.995）,1.339（95CI:1.132～1.584）,0.454（95CI:0.341～0.605）,0.611（95CI:0.389～0.961）,0.448（95CI:0.273～0.734）,1.216（95CI:1.046～1.412）;睡眠时间过少、久坐时间以及朝朝暮暮合格率与SBP（收缩压）下降有关（P<0.05）,与睡眠时间（合适）组、久坐时间（2-4h/day）组、朝朝暮暮（不合格）组相比,OR值分别为1.324（95CI:1.053～1.665）,0.718（95CI:0.606～0.852）,1.421（95CI:1.202～1.68）,0.354（95CI:0.27～0.465）,0.368（95CI:0.236～0.574）,0.606（95CI:0.395～0.931）,1.485（95CI:1.019～2.163）;久坐时间、教育状况以及城乡与DBP（收缩压）下降有关（P<0.05）,与久坐时间（2-4h/day）组、教育状况（中等教育以下）组、城市相比OR值分别为1.287（95CI:1.092～1.516）,1.568（95CI:1.133～2.172）,1.164（95CI:1.007～1.347）。等时替代模型分析结果显示,用LPA替代SB与BMI、瘦体重下降增多有关（P<0.05）,β值分别为-0.029（95CI:-0.052～-0.006）,-0.067（95CI:-0.104～-0.03）;用MPA替代SB与瘦体重下降减少有关（P<0.05）,β=0.078（95CI:0.02～0.137）;用VPA替代SB与BMI、瘦体重、BFP、腰围、臀围、SBP、DBP下降有关（P<0.05）,β值分别为-0.054（95CI:-0.066～-0.041）,-0.078（95CI:-0.098～-0.058）,-0.039（95CI:-0.064～-0.014）,-0.124（95CI:-0.182～-0.066）,-0.098（95CI:-0.158～-0.038）,-0.213（95CI:-0.389～-0.037）;用VPA替代LPA与BMI、BFP、腰围、臀围下降有关（P<0.05）,β值分别为-0.025（95CI:-0.048～-0.001）,-0.051（95CI:-0.098～-0.004）,-0.135（95CI:-0.244～-0.026）,-0.22（95CI:-0.332～-0.107）。研究结论:健步走能够通过改善代谢相关指标从而间接降低慢性疾病患病风险;在为期100天的“万步有约”健走干预项目中,基线身体活动水平较低人群在干预之后显示出更多的健康效益,同时久坐时间、睡眠时间、有效步数时间、日均步行量以及运动时间点等均能在一定程度上影响相应健康指标改善;从时间使用的角度,使用10min/day替换后,LPA较SB会使BMI额外下降0.029,VPA较SB使BMI、BFP额外下降0.054、0.039,二者较SB均显示出更明显的健康收益;VPA较LPA分别使BMI、BFP额外下降0.025、0.051,对减脂减重具有明显效应;MPA和VPA二者之间对于减脂减重可能不具有替代效应。