【摘 要】
：
当前,区块链信息技术逐渐在著作版权保护、物流运输综合管理、供应链金融、产业链管理、跨境支付等要求高度隐私和极度敏感的多个行业中广泛应用。共识算法,作为整个区块链的关键引擎与核心,同时,在区块链专业应用技术系统中扮演者基础性的支撑作用,是区块链安全性的保障,对于整个区块链体系的稳定性和其他相关性能都具有相当重要的意义,对于区块链系统能够健康、高效的运行有着举足轻重的作用。共识算法不但为实现区块链分布
论文部分内容阅读
当前,区块链信息技术逐渐在著作版权保护、物流运输综合管理、供应链金融、产业链管理、跨境支付等要求高度隐私和极度敏感的多个行业中广泛应用。共识算法,作为整个区块链的关键引擎与核心,同时,在区块链专业应用技术系统中扮演者基础性的支撑作用,是区块链安全性的保障,对于整个区块链体系的稳定性和其他相关性能都具有相当重要的意义,对于区块链系统能够健康、高效的运行有着举足轻重的作用。共识算法不但为实现区块链分布式一致性提供了充分保证,同时也对区块链的系统吞吐量、交付的延时、使用场景等性能方面也有着深刻的影响。目前,区块链应用的共识机制吞吐量较低、延迟大、流量不足、应用场景有限,参与区块生成的节点收入分配没有合理公平的具体方案。为了解决吞吐量不足、过高交易的延迟、可契合的应用点较少等问题,本文将基于PBFT共识算法,对其做出更进一步的优化与完善。针对本文的研究对象,并基于现的有研究成果,将研究内容划分为两个部分。（1）本文提出一种IMBFT共识算法,该算法与区块链系统非常契合,能够很好的融入至区块链的应用中。此外,IMBFT共识算法还通过三协议中简化阶段协议过程、优化主节点功能、取消删除证书过程等方式实现了减少节点内部通信数量及次数、降低交易时间延迟、提升算法的容错性能以及增大算法吞吐量的目的。同时,节点双方可以通过调整所有区块的时戳和区块高度来实现对数据的同步,并以此优化和完善了数据的校对与核验流程。之后提出了IMBFT共识算法的优化部分,以及对应的算法过程。在不同的诚实结点和拜占庭结点数量的情况下,在区块链网络的吞吐量、容错性和结点之间通信开销的特性等方面,与其他共识算法进行分析比较。（2）本文将为区块节点提供一种合理的分配方法。基于沙普利值原理,使得生产区块节点的利润得到高效合理的分配,从而促使所有参加生产区块的节点的利润分配更为公正、科学、合理,以改善目前区块链中的社会层级现状,进而防止了区块链体系向中心化的趋势发展。在节点完成了其利益分配之后,区块链系统中进行的挖矿、记账等行为视为博弈,把账本中记载的各节点收益看作投票时的一票,列举区块链体系记账完成后的全部权利持有情况,而每一个区块权的持有者都必须通过所有节点行使自身投票权来确定。在区块链模型中,每个利益相关者完成记账后的利益被抽象为每个环节的投票权,挖掘和获取利益的过程被视为每个节点参与重复博弈的过程。同时,通过举例并推广至一般情况的推演和分析,在合理性和公平性两个方面对文章所提出的利益分配方案进行论证,验证了通过计算各节点的投票权占比来进行收益分配的方式保障了收益均衡,提高了共识效率,使系统更加合理、公平。
其他文献
当今世界,国外在核心技术上对中国进行各种封锁,中国需要凭借自己的能力冲破阻碍,“十四五”规划中也提到科技创新的重要性。创新促进科技的进步,而学科竞赛是培养学生创新能力的重要途径,参加学科竞赛有利于激发学生的创新活力,优化学校的创新生态。现如今,人们的生产生活方式由线下逐步转为线上,人们逐渐习惯了在线上就能完成所要做的工作。因此,本文从学科竞赛中的组队入手,旨在打造一个帮助学生参与竞赛,帮助学校管理
可搜索加密是一种支持用户在密文上进行关键字查找的密码学原语,它能够有效解决无法直接在基于传统加密方案加密的数据中进行查询的问题。在云端的密文数据集中,当用户由于自身缘故导致输入查询关键字有偏差时,仅支持精确查询的可搜索加密会导致搜索结果和用户预期相差较远,甚至没有搜索结果。而支持模糊关键字查询后,云服务器将根据查询关键字搜索与其尽可能相似的文件,从而有效避免上述问题。搜索精度和搜索效率是衡量可搜索
法律文书是司法机关及律师等在解决案件时使用的文书,包含大量司法信息,如何高效地分析和利用这些信息具有重要研究意义。现有的法律文书智能化处理大多集中在法律实体识别和法律实体关系抽取上,对于事件抽取的研究非常少。民事判决书作为日常中最为常见的文书类型,具有一定的普适性,同时判决书作为判案的判决结果,将其作为数据来源可以获得案件细节的详细描述。本文从北大法宝上下载民事判决书作为原始语料,针对民事判决书进
安全生产关系人民利益、关乎社会平稳发展。同时,也是企业能否平稳发展的基础。随着信息化、智能化的不断加深,隐患自查、自检上报平台的应用,企业监管部门以及企业都存储了大量的企业隐患文本数据。如何充分利用这些数据甄别出不负责的企业,为政府监管部门在有限人力资源的情况下实现精确检查、精准执法提供依据,对企业提高自我防范意识、避免生产事故发生具有极为重要的意义。针对安全隐患文本内容较短、特征矩阵稀疏等特性且
装箱问题（Bin-packing problem）是一类经典的带几何约束的组合优化问题。可以将这类问题看作在一定的约束条件下,将若干不规则零件以某种互不重叠的方式放入一定大小的空间中,使得总体空间利用率最大化。装箱问题被广泛应用于面料裁剪、印刷排版、机械制造等工业领域也是任务调度、资源分配等计算机科学领域的重要环节。其中,二维装箱问题具有很高的复杂性,属于NP难问题,用一般的数学方法进行求解较为困
随着信息化程度的日益提高,计算机软件已经被广泛应用于技术产业和国民生活的各个方面,软件系统的规模和复杂程度也在不断提高。软件测试作为提高软件质量、保证软件可靠性的重要手段,在软件开发过程中发挥着重要作用。在众多软件测试技术中,蜕变测试（Metamorphic Testing,MT）作为能有效减轻软件测试中预期输出问题压力的测试技术,目前被广泛应用在人工智能、搜索引擎等缺乏测试预言（Test Ora
随着计算机视觉技术的发展,光学字符识别（Optical Character Recognition,OCR）的精度和速度逐步提高,在文档扫描、证件识别中得到了广泛的应用,然而,当文档中包含大量公式时,因公式具有复杂的结构,现有的文档识别系统在识别公式时时常语义不明,甚至出现乱码,精度依然有待提高。现阶段针对包含公式的文档识别的研究主要采用先拆分、后识别的步骤,其中对于公式块的识别主要以基于深度学习
随着计算机算力的提升,深度学习技术在目标检测领域得到了全面的应用,让目标检测技术的发展实现了飞跃,并应用到了文本检测、行人检测、自动驾驶等诸多领域中。但是,在生活垃圾目标检测领域还存在需要改进的问题:一方面在检测精度上还存在改进空间;另一方面由于生活垃圾目标检测领域的应用研究相对较少,导致生活垃圾数据集少且规模小,而生活垃圾自动分拣流水线上的目标检测构件对模型精度要求较高,需要较丰富的训练数据集进
伴随着计算机技术的发展,以及在国家编制《“十四五”文化产业发展规划》以推动文化产业高质量发展的背景下,将深度学习和知识图谱技术引入中国传统文学是当下研究热点之一。其中,古诗文是中国传统文学的瑰宝,更加受到学者们的关注。因此,利用深度学习和知识图谱技术对互联网中海量的古诗文资料进行处理与研究有着重要学术意义和应用价值,并为中国传统文学领域更广泛和更深层次研究提供一种思路。本文通过调查问卷获得用户对古
＜正＞思维导图作为一种有效的教学工具，教师通过运用思维导图的文字、图形、图标等构成元素，能更加直观地为学生展示文章脉络结构以及主要内容，这对学生把握文章的中心思想，以及理解文章的根本内容重要帮助，同时，教师运用思维导图对激发学生的习作兴趣以及提高写作能力都有重要意义，可以保证小学语文习作教学能高质量进行，为学生语文学习生涯的学习奠定一个良好的基础。