基于Petri网的跨组织业务过程模型挖掘方法

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随着经济全球化进程的不断发展,越来越多的组织正在逐渐打破组织间的壁垒,加强彼此间的协作,合作关系也逐渐从紧密耦合向松散耦合转变,以更加高效的完成一项共同的业务目标。在此背景下,跨组织业务过程管理应运而生。跨组织业务过程执行中一方面通常会涉及多个不同的组织,各个组织的地理位置不集中并且各组织内部可能会使用不同的业务系统;另一方面,跨组织业务执行过程中的多个不同组织通过多种协作模式完成同一项业务目标,这两个方面使得跨组织业务过程模型的挖掘成为一个复杂而多变的工作。跨组织业务过程管理系统记录了跨组织业务过程在执行过程中产生的大量事件日志,这些数据为从事件日志中挖掘跨组织业务过程模型提供了数据支撑。然而传统的过程挖掘技术仅关注单个组织的业务过程挖掘,无法有效的处理跨组织业务过程模型挖掘问题。本文针对跨组织业务过程提出了一种基于Petri网的跨组织业务过程模型挖掘方法,挖掘跨组织业务过程模型,从而能够在了解跨组织业务过程模型的基础上对全局的跨组织业务过程进行深入的分析和优化。本文以跨组织业务过程管理系统中记录的事件日志数据为起点,对跨组织业务过程模型挖掘问题展开研究,主要内容包括:1、在跨组织业务过程模型挖掘方面,基于Petri网提出了一种跨组织业务过程模型挖掘方法。该方法主要包括三个方面的工作:(1)挖掘各个组织内部的业务过程模型,包括各个组织内部的控制流信息和与其他组织进行协作的协作信息;(2)根据定义的协作模式,挖掘各个组织间存在的多种协作模式模型;(3)基于Petri网的保性合成理论,将挖掘到各个组织内部的业务过程模型与组织间的协作模式模型进行集成,得到全局的跨组织业务过程模型。2、在跨组织业务过程模型质量评估方面,针对挖掘到的跨组织业务过程模型,对其进行质量评估,该方法主要包括两个方面的工作:(1)对全局跨组织业务过程模型采用传统的质量评估指标进行质量评估;(2)对组织间的协作模式模型采用新的质量评估指标对其进行质量评估;3、基于ProM开源过程挖掘平台,对本文提出方法进行实现,并在多个不同的跨组织业务过程场景案例中验证所提方法挖掘到跨组织业务过程模型的准确性。
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