基于邻域粗糙集-神经网络的上市公司财务预警研究

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随着信息时代到来,公司面临的不确定性越来越多,风险也越来越大。因财务状况异常而被特别处理的上市公司数量急剧上升。财务困境预警模型作为一种事前预警模型,可以为公司战略调整、投资者投资决策、债权人发放债务等提供参考依据。因此,构建有效的财务困境预警模型具有重大的理论和现实意义。本文在财务困境概念界定和国内外经典文献分析评价基础上,指出现有研究的不足。通过深入分析我国上市公司财务困境现状,总结了公司发生财务困境的原因,探讨了公司治理与财务困境的关系,阐述了财务困境发生前可能存在的财物和非财务特征,
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