本论文研究新疆地区非母语说话人汉语普通话的语音识别技术,新疆非母语说话人汉语普通话语音识别的研究不仅具有理论意义,而且还具有很大的现实意义。文中以新疆维吾尔族说话人为例,研究如何利用少数的非母语说话人汉语普通话的语料数据在标准普通话模型的基础上构建适合非母语说话人汉语普通话识别器的方法。本文主要有以下几个研究点:(1)对于基于主元音和声韵母两种音素建模单元的优劣选择。对于标准普通话声学模型的建立,分别使用声韵母和主元音两种音素单元进行模型的建立,并通过实验对比两种建模方法的优劣性。实验结果表明,在同等条件下,声韵母建模的性能要明显好于主元音,并且当混合高斯数目达到32个时,可以使建模单元性能达到最佳。(2)基于声韵母映射规则的多发音词典的获取方法。当使用标准普通话模型于新疆非母语说话人汉语普通话发音识别时,识别率会急剧下降。针对这个问题,可以使用多发音字典自适应的方法来提高识别率,与训练非母语说话人汉语普通话模型需要采集很多的非母语汉语语料相比,此方法只需要很少一部分非母语说话人的语音数据就可以使误识率相对降低10.44%。(3)对于多发音字典的获取,本文从音素和音节两个级别来进行多发音字典的扩展,并选用了三种剪枝策略来进行发音变异映射的剪枝压缩。通过大量的对比实验分析,选取最适合新疆非母语说话人汉语普通话多发音字典扩展的剪枝策略。实验表明,使用基于声韵母并使用相对最大剪枝策略扩展出来的多发音字典相对其他的方法可以最大程度的提高识别率。同时,当字典规模数是标准字典的1.4-1.7倍时,识别率处于一个相对较优的水平。