中国社交网络隐私担心和社交利益间先行要素及影响结果的研究

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第1章 绪论社交网络(SNS:Social network service)通过给那些住在很远地方的人们提供了一种沟通的方式而改变了生活,它让用户可以分享自己的照片,视频,同伴的信息。据中国互联网络信息中心的报告,约十亿中国人已使用SNS,比2009年的中国SNS用户数量大2.5倍[1]。用户通过与他们的朋友交换自己的私人信息,获得积极情绪的感受。然而,SNS的未来并不一定有前途。我们在思考一个SNS未来的时候,我们不能抛开社交利益和隐私担心。从业界和学界来看,隐私担心被认为是影响SNS成功的一个主要因素。虽然个人有隐私担心,但个人非常愿意与他人在SNS分享个人信息,包括陌生人。首先,这项研究开始于经济信息系统。信息系统(IS)经济学研究已经在理解个人隐私担心有关的行为因素上取得了许多进展。例如,Hui et al.[24]研究了隐私缓解机制,他发现通过隐私机制,如果人们能得到经济激励措施的话,个人接受冒险行为,向他人公开个人信息。因此研究人员提出了,每个人当面对个人隐私丢失的时候,在心理上有了对隐私的计算。在中国,一些学者为了了解SNS的使用开始研究隐私担心问题。An and Liu[32]通过这研究显示,隐私泄露的频率增加了用户的隐私担心,导致在SNS采取实名登记制度机会的上升。Zhu et al.[33]指出,所有用户都面临不断增加的侵犯隐私风险,通过实际上改变他们的态度和行为的方式,让人们学习隐私风险。我们的第一个动机是调查什么组成了个人使用SNS的社交利益和隐私担心。我们的第二个动机是对隐私担心和社交利益间先行要素的研究。我们的论文的目标不是使用传统的技术接受模型(TAM),而是提出新的框架,通过(1)在SNS的背景下,延伸隐私计算(2)在隐私计算上发现、检查隐私担心和社交利益间的先行要素,了解SNS业务的成功和失败。第2章 理论框架以及假设通过结合激励因素和隐私的权衡,我们设计我们提出的研究模型,本模型示于图1。具体上,我们推测三个方面的动机隐私权衡的关系。我们还提出个人权衡对客户使用SNS意图的影响。在社交网络服务中,个人可以通过公开或隐藏自己的真实姓名,或者使用完全或部分假身份设置他们的匿名状态。在这种情况下,他们在社交中感知到更低的责任,而且获得免疫感。因此,如果个人认为自己在在线社交互动中是无法被识别的,他们就会觉得免受了他人的调侃和审查,并会不太在意自己的隐私。因此,我们提出以下:假设1(H1),更高的感知的个人匿名会减少隐私担心。社交网络网站,使SNS用户能够用一个相当容易和方便的方法,与同行保持联系[16]。从这个社会信息接收的满足帮助SNS用户知道在社交圈里发生了什么活动和事件,就感到他们属于社交圈的一部分[16]。因此,我们提出以下:假设2(H2),更高的同伴影响会增加社交利益。如果用户认为他们对利用自己的个人信息和收集有控制的话,用户往往认为信息披露以及侵犯隐私的较少[40]。然而,另一方面,更多的个人审查相关的问题也会导致用户产生更多的隐私担心,从而减少了参与[42][43]。后一种观点被最近的研究表明,当他们被赋予更少的审查时,他们会减少对隐私的担心[44]。因此,我们提出以下:假设3(H3),控制知觉更高水平会增加隐私问题。关于在SNS上共享信息的决定,感知的控制程度促使他们分享信息的渴望。SNS用户在Facebook和We Chat等SNS网站上决定分享个人信息的时候,用户认为对个人信息控制是主要的。如果他们感知更高的信息的控制,他们倾向于在SNS上分享他们的信息。因此,我们提出以下:假设4(H4),感知的事实上,服务质量排名被发现是和由媒体提供的SNS的排名非常相似的。增加了交流方式的多样性是和个人的社会交往、沟通解释和协商一致的增益有密切联系的。本研究假定用户在提供优质的服务情况下,会选择愿意使用SNS,以获得更多的社交利益。因此,我们断定如下:假设5(H5),更高的感知的服务质量将增加社交利益。一般情况下,巨大的隐私担心表现了对他人的可靠性和完整性和不确信,而这些不可避免地引起相应的减少使用意图,因为个人的风险潜能是巨大的。基于对社交网络服务网站的更大的隐私担心,用户将增强保护自己的隐私的意识和手段。所以用户将采用多元化的战略和策略,每一个都有独特性。因此,我们断定如下:假设6(H6),更大的隐私担心将引起更多的社交网络使用减少意图,以减少使用。假设7(H7),更大的隐私担心将引起保护隐私的替代行动。个人信息在计算机媒交流交换过程中发现,他们个人信息公开了他们个人信仰,需求,以及对于跟他们有社交利益关系人的价值观。事实上,个人返回从他人获得好处的时候,用户期待在社会交换的社交网络上增加继续使用的意图。所以个人为了社交利益的来源,而可能更多地使用SNS,因为用户可以获得收益。因此,我们断定如下:假设8(H8),更大的社交利益将引起更大的社交网络继续使用意图。第3章 研究方法以及结果在第2章理论框架和假设,我们假设关于隐私计算的先行要素影响以及SNS行为的隐私计算。我们通过sojump.com对在中国社交网络有经验的受访者进行了我们的调查,我们最终收集138问卷。(表1)我们使用SPSS统计程序,运行因素分析所有解释变量和中介变量,以确认内部一致性。因素选中了的精确测量的项目。然而SR3低的因素,我们消除了SR(社交利益)的变量。(表2和表3)结构模型的结果示于图2。所有8假设都被支持。感知的个人匿名被发现,跟隐私担心有关系,因此H1支持。同伴影响是跟社交利益相关的,从而支持H2。如预期,感知的控制程度表现隐私担心积极的关系以及社交利益的积极关系,因此支持H3和H4。H5还支持作为感知的服务质量进行社交利益的积极关系。另外,隐私担心被发现有意向产生积极的影响,以减少使用和隐私保护的交替行为,因此既H6和H7收到支持。社会奖励对SNS持续意向产生积极的影响。(图2)第4章 讨论以及含义本研究的目标是开发SNS行为基本模型,并解释有助于用户使用SNS意图的的发展因素。为此目标,本研究在SNS环境下,开发跟隐私担心和社交利益相关的以及描述的决策过程理论框架。它按照网络调查(www.sojump.com)收集的SNS用户行为数据,测试了结构模型。与在IS文献里以前的研究结果中的路径有关的[59],结构模型提供了良好合适的数据,并从模型中的大部分路径系数发现统计学的意义,总的来说,结果表明,本模型表明良好的预测能力,并解释在SNS的行为意图。结果给研究人员以及SNS服务提供商提供含义。从理论的角度,本研究扩大多层次组成要素的理解能力,就是感知的个人匿名,同伴影响,感知的控制程度,感知的服务质量,隐私担心,社交利益,社交网络继续使用意图,社交网络使用减少意图以及保护隐私的替代行动。本研究强调,新服务应该理解用户的隐私担心和社交利益植根于以用户为中心的更紧密地接近。具体而言,SNS提供商需要建立可信的标准,加入的感知的个人匿名,简化SNS应用的复杂的隐私保护功能,以保证SNS用户的隐私保护和社交利益的最大化。如果SNS提供商做到这一点,个人注册SNS网站之前,他们可以保持SNS用户的积极性和对SNS的信任。其次,SNS提供商需要将丰富的娱乐功能加入到SNS应用。对于社交网络服务质量的需求将对娱乐生活的需求平行。SNS的服务质量在SNS环境下跟成功密切相关。最后,SNS提供商应该知道,同伴影响是一个很重要的SNS成功因素。SNS的用户体验到外在动机,以保持与朋友和家人的联系,以及通过他们的空间和游客的空间表达自己的想法。研究局限性以及对于进一步研究的建议这项研究致力于研究社交网络隐私担心和社交利益间先行要素及结果,并为学术界和工业界提供有用的信息。尽管如此,本研究也有的一些局限性。首先,被调查人是不能代表整个群体的,因为这项研究主题属于年轻的SNS用户代表。因此,这项研究并没有提供整个SNS社区的全面情况;相反,它只不过是为用户提供的一个子集的快照。最后,本研究模型不是综合模型,因为它错过了重要的路径。去掉的效果是,从同伴影响到隐私担心的路径。原来,这个研究假设SNS同伴影响引起隐私担心。然而,在这项研究上T值和P值的结果比标准值根小,它不能引起同伴影响和隐私担心的影响关系。因此,这路径显然需要基本的,以后的研究应该进一步调查。结论总之,考虑到不断变化的社交网络服务环境的性质,这项研究提供了和SNS社交网络有关的SNS用户行为的理解,和为发展有效模式的含义的理解。由于用户接受SNS作为一种新的方式来娱悦并告知自己,逃避现实,并与他人沟通,并为企业提供有利的平台,对于用户来说,SNS可能演变成一个非常有效的应用。然而,为了继续流行,SNS有一些需要克服的挑战,而且隐私担心和社交利益可能是最重要的要素。SNS开发者需要更好地了解,对于使用SNS的意图的、隐私担心及社交利益间影响的个人看法。结果支持我们的所有假设。我们的研究目是通过扩大在SNS环境下的隐私计算的角度和社交利益,提供更全面的对SNS行为理解[27]。研究开发以感知的个人匿名,同伴影响,感知的控制程度,感知的服务质量,隐私担心以及社交利益为SNS行为的主要决定要素。本研究结果是(1)更高的个人匿名减少隐私担心,(2)更高的同伴影响增加社交利益,(3)更高的感知的控制程度增加隐私担心,(4)更高的感知的控制程度增加社交利益,(5)更高的感知的服务质量增加社交利益,(6)更大的隐私担心导致更多减少使用的意图,(7)更大的隐私担心导致更多隐私保护的替代行为,(8)更大的社交利益将会引导更多社交网络继续意图。结果表明,影响的是研究人员以及SNS服务提供商。它强调了新的服务应植根于以用户为中心的方法去更密切地了解用户的隐私问题和社会利益。SNS提供商需要建立可信的标准来保证SNS用户隐私保护和社会回报最大化。
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