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树结构方法是存20世纪80年代作为一种理论体系发展起来的,《ClassiTication and Regression Trees》(Breiman, L. et al 1984)一书可作为该方法发展史上的一个里程碑。由此产生的生存树方法很快应用于医学随访研究的预后分析中。生存树方法主要解决预后分组问题,与传统的Cox回归模型相比,生存树方法的优点主要在于:生存树方法适用于大型队列数据且变量很多,经典生存分析方法应用条件难以满足的时候,甚至可以说巨型数据库的数据挖掘(datamining),或者做探