近年来,慢性病位列我国居民疾病谱的首位,慢性病医疗系统出现了蓬勃发展的态势,相应的医疗领域本体知识不断更新,知识量随之骤增。传统的医疗系统缺乏知识查询能力,不能满足医患用户日益增长的知识需求。本研究将零散的慢性病医疗领域知识通过本体工具加以组织和表达,设计了慢性病辅助医疗知识库管理系统,提供了基于语义相似度计算的冗余检测功能和自然语言查询接口。本文主要工作如下:1.设计了慢性病医疗领域本体知识模型。分析医学知识与领域本体之间关系,从领域本体的组织表示和医学知识层次结构确定基于本体的知识建模过程,参照本体构建“七步法”,利用本体组织工具protege,完成慢性病领域本体模型的构建。2.设计了基于概念相似度计算的冗余检测功能。计算待录入知识关键词与本体语义树概念之间的语义相似度,相似度低于系统阀值并且通过审核方可录入知识库系统。综合分析节点深度、节点密度对于语义相似度计算的影响,改进了传统语义树的概念相似度计算方法,并验证了该算法的正确性。3.提供了基于知识库的自然语言查询接口。对用户输入进行自然语言处理,运用正向最大匹配算法将输入语句切分为医学关系词典中的关键词,并实现符号过滤和同义词处理,将最终的关键词与查询字典树逐步匹配并返回知识查询结果。4.设计并实现了慢性病知识库管理系统。系统采用SpringMVC框架,以Jsp为主要前端展示,在后台服务器上实现了知识查询和录入功能。通过分析典型用户输入和可视化结果测试系统的运行效果,验证该系统功能设计的正确性。