近年来，非关系型数据库由于其出色的性能、优秀的可扩展性和对非结构化数据存储的支持等特性而迅速兴起，成为了数据库发展的一个重要趋势。然而，数据库取证领域当前的研究依然主要集中在关系型数据库上，鲜有涉及非关系型数据库的研究。本文在分析并总结了关系型数据库取证的相关理论和实践的基础上，以Redis和MongoDB为研究实例，对非关系型数据库的数据恢复技术展开了研究。首先，以典型的键值对非关系型数据库Redis为研究对象，提出一种Redis键值对数据和写操作语句的恢复方法。该方法首先依次遍历Redis数据库备份文件中的每一个键值对，然后直接提取键值对中的键，再根据其存储格式提取键值对中对应的值；而写操作语句的恢复重构通过依次遍历日志文件中的每一行日志记录，分别提取出每条写操作语句的操作内容和参数。实验表明，提出的方法可以从磁盘上恢复出绝大部分的Redis数据，包括一些已经删除的数据，并能重构出日志文件中的所有写操作语句。其次，以市场占有率最高的文档型非关系型数据库MongoDB为研究对象，提出一种MongoDB记录和已删除文件的恢复方法。MongoDB记录的恢复以数据库的名字空间文件和数据文件的结构为基础，结合已删除记录在数据库中的行为，以及每种数据类型在数据文件中的存储格式，分别恢复出数据库中未被删除和已被删除的记录；而数据库中已删除文件的恢复以GridFS文件系统为恢复源，首先提取出一个已删除文件在数据文件中存储元数据和所有数据块的记录，接着根据文件ID和序号字段将数据块重组成一个文件。实验表明，提出的方法可以恢复出MongoDB中所有未被删除的记录以及未被覆盖的已删除记录，并完全恢复出MongoDB数据库在GridFS文件系统中所有未被覆盖的已删除文件，对于已被部分覆盖的已删除文件该方法也可以实现最大程度的恢复。本文对非关系型数据库的数据恢复技术进行了有益的尝试，研究成果将有益于丰富和完善数据库取证领域的理论和技术。