随着电子商务的迅速发展,使得许多制造商通过电子渠道直接向顾客销售产品。本文在参考国内外研究的基础之上,从博弈的角度出发,运用博弈论和混沌理论等相关知识研究了双渠道供应链中动态模型的复杂动力学行为。主要研究内容如下:第一章主要阐述了双渠道供应链博弈模型的研究背景、意义和研究现状。第二章主要介绍了论文中所用到的一些概念和相关理论,包括供应链概述、博弈论和混沌理论。第三章建立了一个考虑服务价值的双渠道供应链的Nash定价策略。分析了在静态定价模型下服务成本参数和渠道参数对利润、定价和服务价值的影响。使用有限理性预期的方法研究了动态定价策略。通过数值模拟,利用分岔图和最大Lyapunov指数图分析了动态系统的复杂动力学现象。研究表明:在静态模型下,较大的渠道参数对制造商、零售商和系统供应链是有利的;在动态模型下,较大的调整参数会使系统失去稳定出现倍周期分岔,过大的服务成本参数会导致长期平均利润降低。第四章研究了分散和集中决策下考虑服务价值的双渠道供应链的动态定价策略,重点讨论了服务价值对决策和复杂性表现的影响。基于不同的预期方式,研究了系统在长期价格预测机制下的演化。从两种动态模型的对比中可以发现,集中决策下的总体利润比分散决策下更优。分散决策下,随着服务价值的增加,系统稳定域先变小,然后变大。集中决策下,随着服务价值的增加,系统稳定性域变小。为了实现渠道协调,我们提出了一个两部定价合同。在合同中,我们研究了服务价值对固定费用的影响。第五章提出了一个带有服务价值的双渠道闭环供应链的动态定价策略,建立了由制造商主导的回收模型。讨论了动态预期下市场回收率的演化。此外,我们运用参数调整适应控制法对系统的混沌现象进行了有效的控制。结果表明:给系统加入控制参数后,均衡点的稳定区域增加了,因此延迟了混沌状态的发生,从而达到了控制效果。第六章对本文研究所得出的结论进行了总结,并对以后的研究方向进行了展望。