基于深度学习的轴承缺陷检测方法研究

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轴承对于现如今的绝大部分机械设备而言都是至关重要的存在,轴承质量的好坏将直接影响到机械部件的使用寿命与操作安全。然而,在轴承生产过程中,不当的操作方式、生产流程甚至由于工人工作经验、工作状态等因素将导致轴承零部件存在缺陷,例如轴承保持架装配缺珠,轴承钢球、外圈缺陷会出现麻点、擦伤、磕碰等缺陷。虽然在轴承生产过程中都存在质量检验环节,但当今大多数轴承厂仍采用人工检验,即肉眼检测的方式,这种方式一般是对样品进行抽检,不但对工作人员要求较高而且受工作人员主观因素影响较大且效率与精度都存在着明显不足。随着机
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