数字经济与大数据、人工智能等新一代数字技术的结合、碰撞,开创了崭新的数字时代。2016年,国务院出台了《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》,标志着我国传统制造业即将迎来数字化变革的新局面。作为制造行业的标杆、我国交通运输领域的重要组成部分,汽车制造业率先垂范。然而,由于数字化转型工作仍处于起步阶段,行业内大多企业在缺乏明确战略路线的情况下便盲目开展转型,使得转型企业往往面临着数字化人才缺口大、数字化投资水平不高等问题,以致数字化转型受阻,甚至造成绩效下跌的局面。因此,在数字化转型的背景下,哪些因素会影响制造业企业的绩效,成为了广大学者关注的热点,而现有文献大都从单一因素角度对该问题进行讨论,鲜有学者从组态视角出发进行探究。基于上述情况,本文选取汽车制造业作为典型,探寻数字化转型中对企业绩效起正向作用的因素组合,并对汽车制造企业数字化转型提出建议。本文选取A股22家开展数字化转型的汽车制造企业作为研究对象,首先借助文献研究法对以往涉及数字化转型与企业绩效的相关理论成果进行梳理,进而以资源观理论、权变理论和组织变革理论为基础确定主要影响因素,包括数字技术投资、数字化业务部门、企业规模、政府支持、市场竞争力5项,并据此构建基于TOE（技术-组织-环境）理论框架的分析模型。接着通过fsQCA（fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis）模糊集组态分析方法对数字化转型背景下使企业产生高绩效的因素组合进行探析,并选取具有代表性的案例进一步说明,最终得出结论:（1）5项影响因素中不存在单独使企业产生高绩效的必要条件,单一要素对汽车制造企业绩效的正向推动作用有限;（2）存在3种实现企业高绩效的组态构型结果,其一为技术领先型,其二为组织引领型,其三为环境驱动型;（3）潍柴动力作为“组织引领型”策略代表企业,进一步解释验证了该组态构型。本文创新之处在于捕捉时代热点话题,运用fsQCA模糊集组态分析方法,从组态视角研究数字化转型下汽车制造企业绩效的影响因素组合,并结合三种组态构型结论,针对汽车制造企业数字化转型问题,从汽车制造企业和政府两个角度提出建议,以此为汽车制造企业全面推进数字化转型工作中实现高绩效提供参考。