超宽带（UWB）作为一种新颖的短距离无线通信技术，它采用极窄脉冲（纳秒量级）传送信息，相应地，其占有很宽的带宽（吉赫兹量级）。UWB具有高速率、低功耗、低成本、精确定位等优点，可作为无线传感器网络（WSN）和无线个域网（WPAN）等网络的物理层技术，有着广阔的应用前景。然而，在室内环境中，UWB无线信道具有密集多径的特点，由此引起的码间干扰（ISI）会严重地影响系统性能。此外，随着系统用户数的增加，多用户干扰（MUI）也成为影响UWB系统性能的重要因素。因此，设计适合于实际应用的高性能、低复杂度的接收机是UWB的重要研究方向之一。传统的Rake接收机，具有结构较简单，能有效合并多径分量的优点。但UWB室内信道的多径数多达几十乃至上百条，随着Rake接收机支路（finger）数的增加，其实现复杂度将难以接受，且Rake接收机在多用户情况下性能受限。为了有效抑制MUI，多用户检测技术（MUD）技术被应用于UWB系统中，考虑到无线信道的时变特性及实现复杂度等因素，一些盲自适应MUD方案更被关注。本文主要针对超宽带系统在多径、多用户环境下的接收检测技术进行了研究，主要的研究内容和创新性成果如下：1．提出了一种适用于TH-UWB系统的盲Rake接收机方案。该接收机首先利用跳时（TH）码的良好相关性设计滤波器，消除部分MUI和ISI；再对滤波器的输出数据采用紧缩近似投影子空间跟踪（PASTd）方法进行信道估计并实现最大比合并，进一步提高输出信干噪比（SINR）。该接收机克服了传统Rake接收机不能消除MUI的缺陷，仿真结果证实，该接收机的误码性能优于传统的相关接收机和Rake接收机，且其所需先验知识较少、计算复杂度较低。2．将线性预测方法应用于DS-UWB系统中实现盲多用户检测。该算法首先通过对接收数据进行线性变换和线性预测来抑制MUI，再对线性预测误差采用子空间跟踪算法进行信道估计，消除ISI。仿真结果表明，在超宽带信道模型下，与传统的接收机相比较，其具有较低的误码率和较好的抗远近效应能力。3．设计了一种盲自适应多用户检测方案，用来解决高速TH-UWB系统中的MUI和ISI问题，该方案首先采用约束递归最小二乘恒模算法（RLS-CMA）消除MUI和ISI；接着在信道估计的基础上采用最大比合并进一步提高系统性能。仿真结果表明，提出的接收机在UWB四种类型信道下能快速收敛，且误码性能较好。4．提出了一种降秩盲自适应接收方案，该方案首先将最小输出能量（MOE）算法和多级维纳滤波（MSWF）方法相结合，实现盲自适应解相关，抑制MUI并提取期望信号各多径分量，再进一步采用PASTd算法估计信道并进行最大比合并，提高输出信干噪比。该方案在解决DS-UWB系统中MUI和ISI问题的同时，采用MSWF降秩方法减小了计算复杂度，仿真结果验证了其有效性。