随着红外成像和数字图像处理技术的不断发展,红外图像处理技术已被广泛应用于视频监控、防空预警、红外精确制导等民用及军事领域,而红外运动目标检测作为红外图像处理技术的一项重要应用,在目标分类、识别、跟踪等后期图像处理中发挥着关键作用,具有重大的研究意义。本文首先分析了红外探测器的成像原理,针对红外探测器的成像缺陷,主要从图像去噪方面详细分析了红外图像预处理技术,图像预处理可以提高红外系统的成像质量,便于后续运动目标检测;然后对常用的运动目标检测算法进行了归类与阐述,并详细分析了两种基于背景差分法的运动目标检测算法:混合高斯模型法、ViBe算法,针对这些算法的不足,以及运动目标检测易受复杂背景干扰等问题,本文提出了一种自适应复杂背景干扰的运动目标检测算法(简称:ACBS,Adaptive Complex Background Segmentation),并在各种实际场景中对ACBS算法进行了仿真验证,结果表明该算法能够很好地抑制复杂背景带来的干扰,提高了运动目标检测准确率。最后本文设计了基于CPCI工控机平台的红外运动目标检测系统,系统设计分为图像采集模块、图像处理模块、图像显示模块和控制启动模块,其中图像处理模块由高性能图像处理板卡TMS320C6678+XC7K325构成,作为整个系统的数据处理中心。系统硬件平台连接完成后,对平台进行调试,实现了各硬件之间的相互通信,最终将ACBS算法成功移植到硬件平台上,实现了对实际场景中的红外运动目标进行实时检测。