微博作为一个社交与信息分享平台，其信息量每日数以亿计增长，如何高效地搜索微博中用户分享的信息变得越来越重要。由于用户对信息的需求比较模糊，微博搜索更趋于探索式搜索。由于博文简短，用户难以从搜索的结果中直接寻找答案，往往需要综合多方面信息方能得到有意义的结论。可视化搜索利用人眼的高带宽寻找图形化的数据特征，提高了搜索的准确性和效率。　　本文提出了一种新颖的用户驱动的交互式微博信息搜索方法。在搜索微博信息时，首先定位微博信息的创造者-微博源用户，基于源用户的兴趣特征构造特征词-源用户网络，在以检索词为中心的子网上执行关注度传递算法，计算特征词、源用户的搜索相关性，对查询进行扩展，并提供一个可视化交互接口。　　实验表明，用户通过这个可视化接口，能够更清晰地明确查询需求，发掘出他们感兴趣的微博信息，从而获得更加满意的搜索结果。