二氧化碳加氢In2O3-Beta分子筛双功能催化剂性能研究

来源 :浙江大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luhaohui923
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,二氧化碳加氢转化引起了广泛的关注。研究者将各种催化二氧化碳合成甲醇的金属氧化物与具有不同孔道结构、酸性的分子筛组合,构成双功能催化剂,应用于二氧化碳转化为高附加值碳氢化合物的反应中,取得了较好的效果。具有独特表面氧空位的In2O3能够有效地将二氧化碳转化为甲醇。目前文献使用的In2O3分子筛双功能催化剂中,In2O3为多为立方构型,而理论模拟计算表明六方构型的In2O3具有优良的催化二氧化碳合成甲醇性能。因此本文使用水热法制备出六方H-In2O3,使用草酸配位,直接焙烧硝酸铟水合物等方法制备出立方C-In2O3,分别与具有较大孔道结构,且稳定性良好的Beta分子筛组合成双功能催化剂,考察不同制备方法的In2O3催化二氧化碳转化性能。研究发现具有较高比表面积,能产生较多高效活化二氧化碳氧空位的H-I2O3活性较高,而草酸配位制备的In2O3的产物中副产物一氧化碳选择性较低。除此之外,将少量的Ni添加到In2O3中,提高了表面氧空位浓度,增强了活化二氧化碳的能力。但碳氢产物中乙烷的选择性也随之提高,究其原因是金属氧化物将自分子筛扩散而来的乙烯加氢成乙烷。通过草酸处理、引入Na、Al离子等方法,调节Beta分子筛的酸性质,考察其对产物分布影响。结果发现分子筛强B酸位点和强L酸位点数量均对产物分布有较大的影响。实验范围内,Beta分子筛的强B酸量、强L酸量同时降低,对产物中乙烯的吸附性能下降,烯烃的选择性升高,乙烯和丙烯的总选择性增加12%。
其他文献
随着信息科学技术的发展,人们开始逐渐从IT(Information Technology)时代向DT(Data Technology)时代迈进,在海量信息化的时代里,如何有效的解决信息过载难题成为了热门研究内容之一。传统的基于协同过滤的个性化推荐算法在一定程度上缓解了上述问题,然而其存在着数据稀疏性问题、冷启动问题,并且使用单一的推荐算法难以有效提高个性化推荐系统的推荐精度。针对上述存在的问题,本
随着改革开放不断推进,中国经济取得飞速发展。2010年,中国成为仅次于美国的第二大经济体,但这同样导致能源消耗和二氧化碳排放量不断增加。2008年中国成为世界最大二氧化碳排放国;2010年成为全球最大能源消耗国;2016年中国一次能源消耗占全球能源总消费量23%,二氧化碳排放量占世界总排放27.3%。另一方面,中国政府高度重视环境问题。为了控制碳排放,2014年,中国政府发布的《国家应对气候变化规
如何保障工业过程的正常运行一直以来是各工程学科最重要的研究问题之一。故障诊断技术通过对故障进行诊断来快速定位故障,进而清除或隔离故障,以减少因故障造成的损失,对于工业过程来说十分重要,尤其是危险性较高、故障发生较为频繁的化工过程。对于化工过程来说,由于其具有耦合性、非高斯分布和非线性等特性,主成分分析、偏最小二乘法等传统故障诊断方法诊断性能不够理想,而且这些方法需要大量经验知识手工提取故障特征而非
氢是理想的清洁能源和重要的化工原料,全世界对氢的需求逐年增加。电解水制氢由于其绿色(水为反应介质和氢源)、条件温和、可持续(可直接利用太阳能等可再生能源)的特点,具有广泛的应用前景。目前性能最优异的电催化剂为贵金属催化剂如Pt和IrO2、RuO2等。但是,贵金属较低的储量和高昂的价格极大地阻碍了它们的大规模应用,所以开发价格低廉、催化活性高、稳定性好的非贵金属催化剂显得很有必要。镍基过渡金属氢氧化
蚊虫是世界上最重要的卫生害虫之一,是疟疾、黄热病、登革热等重要卫生疾病的传播媒介。人类对于蚊虫的防治由来已久,主要采取物理、化学、生物等方法,但是目前主要的灭蚊手
机器学习算法早在20世纪60年代就已经出现,而随着计算机硬件设备的飞速发展,高性能计算得以实现,因此近年来深度学习算法作为机器学习的一个重要分支,得到快速发展,在各领域中均有突出表现。在医疗健康领域,深度学习也被用于各种临床实际问题。脑卒中所引发的偏瘫后遗症一直是一个困扰患者和医护人员的难题,被动的康复手段在临床中的表现不尽人意。因此,本论文提出了一个基于深度学习来识别脑卒中病人脑电信号的方法,主
光波导是集成光学系统中的重要结构单元,波导激光在小型固体激光器等光电领域具有重要潜在应用,因此把激光集成到单片器件实现小型化成为当前广泛关注的研究热点。从这一点来讲,基于稀土掺杂的激光晶体光波导结构在光电领域具有特别重要的应用。离子辐照是在光学材料形成波导结构及进行激光晶体性能调控的重要方法。本论文基于离子辐照方法对Yb:Lu AG、Yb:KGW、Yb:YAP、Nd:YAP新型激光晶体材料进行了光
随着国民经济的增长,我们赖以生存的环境在不断受到各种因素的威胁和破坏,如何有效治理和防治生态环境的恶化与污染,已成为摆在所有人面前亟待解决的问题。生态环境的恶化不
高速磁浮列车的运行控制是用于实现控制列车自动运行的方法,鉴于既有的基于状态空间的运控方法在解决列车运行问题上的不足,研究简捷有效的运行控制方法对确保高速磁浮列车安全、可靠、高速、灵活运行具有重要意义。本文通过研究高速磁浮列车运行方式和既有的列车运行控制方法,提出了基于机器学习的高速磁浮列车运行控制方法,鉴于集成学习模型相对于单一学习模型更加稳定,更适合于工程应用研究,本文将优化的自适应Stacki
三阶非线性光学是研究强光与物质之间互相作用而出现各种非线性效应的一门学科。随着科技的进步,三阶非线性材料在人们的生产生活中占据着越来越重要的地位。寻找良好性能的